uestc 1717 Journey

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
const int N=100009;
int n,m;
int a,b,c,x,y;
int len[N];
int get[N];
int vis[N],fa[N];
vector<pair<int,int> > v[N],need[N];

void dfs(int x,int f,int L)//处理出每个点到根的距离
{
    vis[x]=1;
    len[x]=L;
    for(int i=0;i<v[x].size();i++)
    {
        int y=v[x][i].first;
        if(y==f)continue;
        dfs(y,x,L+v[x][i].second);
        fa[y]=x;
    }
}

void dfs2(int x,int f,int id)//vis[x]=id表示节点x对应环上的点id
{
    vis[x]=id;
    for(int i=0;i<v[x].size();i++)
    {
        int y=v[x][i].first;
        if(y==f)continue;
        dfs2(y,x,id);
    }
}
void init()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        v[i].clear();
        fa[i]=i;
        vis[i]=0;
    }
    for(int i=1;i<=n-1;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        v[a].push_back(make_pair(b,c));
        v[b].push_back(make_pair(a,c));
    }
    scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
    dfs(b,-1,0);//以b为根建树
    fa[b]=-1;
    if(c>=len[a])//如果加入的边比原先b-a的距离大,答案全为零
    {
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            puts("0");
        }
    }
    else
    {
        int x=a;
        int id=3;
        do //由a遍历到b,将非环上的点对应成环上的点
        {
            vis[x]=2;
            for(int i=0;i<v[x].size();i++)
            {
                int y=v[x][i].first;
                if(y==fa[x]||vis[y]==2)continue;
                dfs2(y,x,id);
            }
            get[id]=x;//get[id]=x表示vis[y]=id的点都对应点x
            id++;
            x=fa[x];
        }while(x!=-1);
        
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            if(vis[x]!=2)  x=get[vis[x]];//如果不是环上的点,找到对应点
            if(vis[y]!=2)   y=get[vis[y]];
            if(len[y]<len[x])  swap(x,y);
            
            int tmp1=len[y]-len[x];
            int tmp2=len[x]+c+len[a]-len[y];//比较绕新加入的边是否可以减少距离
            if(tmp2<tmp1)
            {
                printf("%d\n",tmp1-tmp2);
            }
            else
            {
                puts("0");
            }
        }
    }
}
int main(){

    int T;
    scanf("%d",&T);
    for(int ii=1;ii<=T;ii++)
    {
        printf("Case #%d:\n",ii);
        init();
    }
	return 0;
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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