全国软件技术人才大赛例题

博客内容包含Java和C语言的例题,聚焦于这两种编程语言的实际题目示例,为相关学习和研究提供参考。
java和C例题
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
AI辅助的教师备课系统构建 背景说明 【整体背景】 在教育领域,教师备课是教学过程中的关键环节,它直接影响教学质量和学生的学习效果。随着人工智能技术的快速发展,AI技术的应用在教育领域展现出巨大的潜力,尤其是在教师备课这一环节。通过人工智能技术,可以实现教学设计的自动化、个性化教学资源的推荐、以及智能学情分析,从而提高教师备课的效率和质量。 【公司背景】 中国移动通信有限公司研究院(简称“中国移动研究院”)成立于2001年,是中国移动“一体四环”科技创新体系中的内环创新力量,也是中国移动成立最早、领域最全、研发成果最丰富、高水平人才最集中的研发机构。研究院科研领域覆盖无线、网络、业务、安全、人工智能、物联网、测试、战略市场产业以及前沿技术等,获批新一代移动信息通信技术国家工程研究中心,累计承担国家重大科技专项等国拨项目166项,重大科创工程任务15项,申请国内专利近1万件、海外国家专利近1千件,提交国际标准文稿1.7万余篇,牵头5G国际标准项目130多个,担任国际组织领导职务30多个,标准化影响力稳居全球运营商第一阵营。荣获国家科技进步奖特等奖等6项国家级科技奖项,169项省部级科技奖项,1项中国专利金奖,3项中国专利银奖,13项中国专利优秀奖,5G独立组网项目获世界互联网大会“领先科技成果”,助力公司实现了移动通信领域技术与业务的跨越式发展,为我国移动通信技术实现“1G空白、2G跟随、3G突破、4G并跑、5G引领”发挥了重大作用,同时全力引领5G-Advanced、6G、算力网络等信息通信领域重要方向发展。 【业务背景】 当前,教师在备课过程中面临着诸多挑战,包括教学设计、教学资源的整合、以及对学生学情的准确把握。传统的备课方式往往耗时且效率不高,无法满足现代教育对个性化和高效备课的需求。希望通过本次大赛,征集具有创新性和实用性的AI备课解决方案,以推动教师备课方式的智能化发展,提升教师备课的效率和质量,实现教育技术的创新。 5.项目说明 【问题说明】 开发一个智能备课助手,帮助教师自动化生成教学设计、图片、练习题,推荐教学资源和课件,并通过智能学情分析,评估学生对学习内容的预备知识水平,推荐个性化教学资源。 【用户期望】 参赛团队应深入研究教师备课的实际需求,开发出能够提高备课效率、优化教学资源配置、提升教学质量的AI备课系统。该系统应能够实现以下功能: (1)教学设计自动化:通过与大模型的互动,为教师自动生成教学设计和教学内容,包括教学活动安排、时间分配、预期成果等。 (2)多媒体教学资源生成:根据教学设计的要求,系统能自动生成相关的图片、视频等多媒体材料,支持教师直接使用或作为参考资料。 (3)练习题生成:针对课程内容,系统能自动生成不同类型(选择题、填空题、简答题等)的练习题目,用于课后复习或在线测试。 (4)学情分析与个性化资源推荐:通过分析学生的历史学习记录(如作业成绩、在线学习行为等),评估学生对即将学习内容的预备知识掌握情况,并推荐个性化的预习资料或补充学习资源。 6.任务要求 【开发说明】 参赛团队需基于人工智能技术,设计并开发一个综合性的教师备课系统,该系统应能够覆盖教师备课的各个方面,包括教学设计自动化、教学资源推荐、智能学情分析等。 【技术要求与指标】 (1)教学设计自动化:系统应能在10分钟内为教师生成一份完整的教学设计,并包含至少3个互动环节,以提高学生的参与度和学习效果; (2)教学资源推荐:系统应能根据教师的教学需求和学生的学习水平,推荐至少3种以上的个性化教学资源; (3)智能学情分析:系统应能准确评估学生对学习内容的预备知识水平,并推荐个性化教学资源,准确率不低于85%,并通过至少3个案例验证其有效性; (4)备课效率提升:开发的智能化备课工具应能缩短教师备课时间60%以上,并通过对比分析,展示备课效率的具体提升情况。 【提交材料】 (1)项目概要介绍; (2)项目简介 PPT; (3)项目详细方案; (4)项目演示视频; (5)企业要求提交的材料: ①作品介绍需要展示内容包括但不限于作品应用价值、实现思路与方法、创新价值等; ②作品Demo; ③作品演示视频,在5分钟之内。 (6)团队自愿提交的其他补充材料。 【任务清单】 (1)需求调研与分析; (2)系统设计,包括硬件系统设计和软件系统设计; (3)测试案例编写; (4)编码; (5)部署测试环境测试。 【开发工具与数据接口】 开发工具及开发平台不限,可以借助开源工具。业务流程设计合理,程序可正常运行,不限制运行在具体的硬件平台和型号。数据与功能API,有技术说明即可,不需要做具体的接口对接集成调试与验证。
06-22
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