JavaScript字符串截取

字符串操作技巧
本文介绍了JavaScript中常见的字符串操作方法,如获取字符编码、提取特定字符等,并提供了一个实用的字符串格式化函数,帮助开发者高效处理中英文字符串。

1、String.charCodeAt
作用:指定位置的字符的 Unicode 编码
用法:String.charCodeAt(index)
参数:index 表示字符串中某个位置的数字,即字符在字符串中的下标。
返回:int Unicode 编码 是 0 – 65535 之间的整数

 

2、String.fromCharCode
作用:接受一个或一组指定的 Unicode 值,然后返回一个字符串
用法:String.fromCharCode(numX,numX,…,numX)
参数:numX int Unicode 编码 是 0 – 65535 之间的整数
返回:一个或一组的字符

 

3、String.charAt(index)
作用:指定位置的字符
用法:String.charAt(index)
参数:index 表示字符串中某个位置的数字,即字符在字符串中的下标。
返回:字符

 

4、String.substring(start,stop)
作用:提取字符串中介于两个指定下标之间的字符
用法:String.substring(start,stop)
参数:start 必需。一个非负的整数,要提取的子串的第一个字符在 stringObject 中的位置。
stop 可选。一个非负的整数,比要提取的子串的最后一个字符在 stringObject 中的位置多 1。
返回:字符串

 

5、String.substr(start,length)
作用:在字符串中抽取从 start 下标开始的指定数目的字符
用法:String.substr(start,length)
参数:start 必需。要抽取的子串的起始下标。必须是数值。如果是负数,那么该参数声明从字符串的尾部开始算起的位置。
ength 可选。子串中的字符数。必须是数值。如果省略了该参数,那么返回从 String 的开始位置到结尾的字串。
返回:字符串

 

6、String.slice(start,end)
作用:提取字符串的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分
用法:String.slice(start,end)
参数:start 要抽取的片断的起始下标。如果是负数,则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。
end 紧接着要抽取的片段的结尾的下标。若未指定此参数,则要提取的子串包括 start 到原字符串结尾的字符串。
返回:字符串

 

 

/**
 * 格式化中英文字符串
 * 多字节字符,是按双字节宽度截取的
 *
 * @param str  字符串
 * @param len  截取的字节数
 * @params end_str 省略符号
 *
 * @return 字符串
 *
 */
function format_string(str,len,end_str)
{
	//获取省略符号
	var end_str = end_str || '...';

	//获取总的字节数
	var ll = str.length;

	//字节数
	var i = 0;

	//显示字节数
	var l = 0; 	

	//返回的字符串
	var s = str;

	while (i < ll)
	{
		//如果是1字节的字符
		if (str.charCodeAt(i) < 0x80) {
			l++;
		}
		//如果是多字节的字符
		else
		{
			l += 2;
		}

		i++;

		//如果显示字节达到所需长度
		if (l >= len)
		{
			//截取字符串
			s = str.substring(0, i);

			//如果所需字符串字节数,小于原字符串字节数
			if (i < ll)
			{
				//则加上省略符号
				s = s + end_str;
			}

			//跳出字符串截取
			break;
		}
	}

	//返回所需字符串
	return s;
}

 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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