分享API使用

本文详细介绍了实现不同平台分享功能的jsp代码,特别关注了豆瓣分享链接在跳转时对http格式的要求及解决方法。

我们平时浏览的许多网站,比如优酷,在视频下方都有一些分享按钮,这些分享功能如何实现的呢?以下是实现豆瓣、腾讯微博、qq空间、人人、开心、新浪微博分享功能相应的jsp代码:

 

 

<%!public String shareApi(int target, String url, String title, String img) {
			switch (target) {
			case 0:
				return "http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?pic=" + img
					+ "&title=" + title + "&url=" + url + "&rcontent=";
			case 1:
				return "http://v.t.qq.com/share/share.php?title=" + title + "&pic="
					+ img + "&url=" + url;
			case 2:
				return "http://sns.qzone.qq.com/cgi-bin/qzshare/cgi_qzshare_onekey?title="
					+ title + "&pics=" + img + "&url=" + url;
			case 3:
				return "http://share.renren.com/share/buttonshare.do?title="
					+ title + "&link=" + url + "&rcontent=";
			case 4:
				return "http://www.kaixin001.com/repaste/share.php?rtitle=" + title
					+ "&rurl=" + url + "&rcontent=";
			case 5:
				return "http://www.douban.com/recommend/?title=" + "&url=" + url;
			default:
				return "http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?pic=" + img
					+ "&title=" + title + "&url=" + url + "&rcontent=";
		}
	}%>
		<%
		String url = request.getRequestURL().toString();
		String url2 = "http://" + request.getServerName() +".com"
		//+ ":"
		//+ request.getServerPort() 
		+request.getContextPath()+ request.getServletPath();
		%>
		<a
			href=<%=shareApi(5, url2, "",
					"")%>
			target="_blank"><img src="img/icon_douban.png" />
		</a> 
		<a
			href=<%=shareApi(0, url, "",
					"")%>
			target="_blank"><img src="img/icon_sina.png" /> </a>
		<a
			href=<%=shareApi(3, url, "",
					"")%>
			target="_blank"><img src="img/icon_renren.png" />
		</a> 
		<a
			href=<%=shareApi(1, url, "",
					"")%>
			target="_blank"><img src="img/icon_qq.png" />
		</a> 
		<a
			href=<%=shareApi(4, url, "",
					"")%>
			target="_blank"><img src="img/icon_kaixin.png" />
		</a>
 

 需要注意的是:

1、分享API最关键是分析各个网站分享时的url,以此为基础可以实现分享功能;

2、在实现时发现:豆瓣的分享链接在跳转时会自动检测是否符合正确的http格式,也即必须是“http://XXX.com”格式的链接才可被分享,而且不能加入端口号,这点很烦人,不知有没有其他解决方法呢?

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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