九月二十日----阴天,离开北京

最新推荐文章于 2025-08-26 10:05:19 发布

最新推荐文章于 2025-08-26 10:05:19 发布 · 117 阅读

再过几个小时,就要离开北京,去香港培训

晚上给宝宝发了信息,她回了,再给她发信息的时候,她已经忙自己的事情去了

或许,这段时间她能冷静,我也能冷静吧~

不过我已经变了,改变了自己的以前的作风,改变了对生活的态度,对人生的感悟

宽广好多

确定要放弃本次机会？

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iteye_702

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英语-就这900句玩转口语-上

m0_73835569的博客

02-01

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持续更新。。。在美国有很多种机票购买方式，最简单便捷的就是网上购买。像AA、United、Continental、Air China等航空公司的网站都可以进行网上购票。网上购票的好处是能大致浏览到一些航班信息。购票流程：购票注意事项：口语大放送：交流面对面（Conversation）：

跳海游牧-飞鸟与鸣虫

LaughingZhu的博客

08-03

730

LaughingZhu 来啦！！！第一次跳海游牧 - 飞鸟与鸣虫农村，一个位于密云溪翁庄镇金叵罗村的有机农场，在这里，可以可以吃到农村自己种的有机蔬菜，又可爱的动物相伴和自然环境，体验到非常好的乡村生活。

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架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。

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本文将带你深入探索AI原生应用如何重塑智慧城市。我们将从定义AI原生应用的核心特征出发，解析其与传统AI应用的本质区别；随后聚焦智慧城市的六大核心场景——交通治理、能源优化、公共安全、环境监测、医疗健康、政务服务，通过来自中国深圳、新加坡、巴塞罗那、迪拜等全球标杆城市的12个实战案例，拆解AI原生应用的技术架构、数据流程和落地路径；最后，我们将总结AI原生应用在智慧城市落地的共性挑战（数据安全、算法偏见、算力成本等），并展望多模态AI、数字孪生、边缘智能等技术融合的未来趋势。什么是AI原生应用？

[文章] 小本本记下来--CC

weixin_30614587的博客

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MATLAB算法实战应用案例精讲-【自动驾驶】激光雷达LiDAR（补充篇）

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激光雷达，英文全称为Light Detection And Ranging，简称LiDAR，即光探测与测量，是一种集激光、全球定位系统（GPS）和IMU（InertialMeasurement Unit，惯性测量设备）三种技术于一身的系统，用于获得数据并生成精确的DEM（数字高程模型）。这三种技术的结合，可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑，测距精度可达厘米级，激光雷达最大的优势就是“精准”和“快速、高效作业”。

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二十三又是谁的二十三

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23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。分享一下成长的建议吧。匿名用户 23岁那年…就是去年… 在22岁的时候我毕业，同时第二年准备考研，结果因为压力太大，期望太高，又失利了，但是我依然满怀信心和憧憬在我23岁那年四月，当我深爱的女孩（在这之前我追了她四年）说她要去北京时，我在毫无准备的情况下，带了2000块钱冲到北京，那会的北京还有点冷…但是我只是想打好前站，在她来的时候能提供一点帮助，在前两周里，每天面试两家公

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于 CAN 总线的车辆数据采集与远程监控系统研发

getusushu的博客

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然而，在汽车带给人们诸多便利的同时，交通事故的发生。率也在逐年提高，而因为交通事故而引发的死亡率也占很大的一部分比例，截止。析，可以对汽车存在的故障进行排除，避免车祸的发生。的持续增长，老旧车辆不断增多，事故频率明显提高，新能源汽车的安全问题受。范》，要求建立国家、政府、企业三级新能源汽车监控平台，实现数据的实时采。展具有重大的意义，不仅可以在驾驶之前对汽车做全面的诊断，也可以在驾驶过。程中对汽车实时跟踪与检测，使汽车成为更安全，更舒适，更让人放心的交通工。因此，对于采集硬件的发展主要体现在总线的发展上；

年轻人开始下班送外卖：送餐就像寻宝游戏，最怕找不到位置，有人兼职一月挣三千元九派新闻2025-08-24 16:27-把外卖当成寻宝游戏，大家怎么看？

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年轻人开始下班送外卖：送餐就像寻宝游戏，最怕找不到位置，有人兼职一月挣三千元当写字楼的灯光陆续熄灭，打工人踏上回家路，计划着用健身、聚餐或窝在沙发追剧来消解一天的疲惫时，一群年轻人却骑上电动车、戴上头盔，开启了另一份工作——送外卖。九派新闻注意到，在社交平台上越来越多网友开始分享自己下班跑外卖的日常，其中有人是大厂员工、医务工作者等。在他们的描述中，送外卖不仅是锻炼身体的好方式，能够缓解本职工作带来的压力，还能带来一定收入。九派新闻联系上三名下班跑外卖的年轻人，聊聊他们在这份兼职中收获了什么。

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基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。

STM32通过RMS进行波形识别

最新发布

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本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。功能特点波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。使用说明环境准备：确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。代码导入：将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。编译与烧录：编译代码并将其烧录到STM32开发板上。连接信号源到开发板的ADC输入引脚。运行与测试：运行程序，观察波形识别的结果。可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...

1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx

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STM32F103C8T6频率计资源介绍

12-01

资源文件文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。功能特点测频范围: 0.几Hz 至几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位高精度: 提供精确的频率测量结果适用场景该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。使用说明下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。

基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）

12-01

本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

STM32驱动WS2812资源文件介绍

12-01

提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。资源内容源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。使用说明硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求）软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码）配置步骤：使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。导入本仓库提供的源代码。根据文档中的说明，配置相关参数。编译并下载代码到STM32微控制器。运行效果：程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）

12-01

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。

u-blox高灵敏定位系统：实现阴天精准GPS导航

实验结果显示，即使在阴云天气下，该系统也能搜到至少3颗卫星，定位时间在10多秒内，且定位精度能达到十几米至几米之间，这在同类系统中表现优秀。这篇论文深入介绍了基于u-blox高灵敏精确定位系统的构建和性能，...