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最新推荐文章于 2025-07-16 20:30:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-16 20:30:28 发布 · 115 阅读 · 0 ·
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本文深入讲解了统一建模语言(UML)的基本构成要素及其应用场景，为软件设计人员提供了清晰的指导思路。
thread start（） 源码解析
逸雅安然
07-01 2134
我们步步深入start（） 进入到start（）方法的源码 在这里线程会加入到线程分组，然后执行start0（）， 从图片可以看书start0 是一个本地的方法，start0()这个方法是在Thread的静态块中来注册的,其作用就是注册一些本地方法提供给Thread类来使用，比如start0()、isAlive()… ，具体方法在一个C的文件中Thread.c，其定义了各个操作系统平台要用的关于线程的公共数据和操作，具体定义了很多的方法都是各个操作系统能公共调用的，也就是线程在构建时候，会将这些方法注册
start11卸载程序
07-02
start11卸载程序
批处理start命令学习
bcbobo21cn的专栏
01-15 3126
批处理start命令；
Docker Compose Start 命令：优雅重启容器服务
✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨
07-16 1万+
摘要：本文详细解析了docker compose start命令的使用场景与核心价值。该命令主要用于快速重启已停止的容器服务，相比up命令更轻量且不重建容器。
关于va_start
guangod的博客
11-27 1234
va_start宏va_list 解决的问题c中的变参？stdarg.h头文件几个重要的宏 含义使用例子关于vsnprintf 偶然间按触到了va_list，这到底是个什么东西呢？好奇。 va_list 解决的问题 VA_LIST 是在C语言中解决变参问题的一组宏，在<stdarg.h>头文件下。 c中的变参？ 其实是指的函数的形参无法全部列出类型和数目时的情形，典型就是打印函数的…;如:void bLogOut(uint8_t type, const char *ptr_file, const
QProcess start
xinjianghongliu的博客
11-06 3979
所谓 IO 其实不过是与其他设备之间的数据交互。在 Linux 上这个概念或许会更加清楚一些。Linux 把所有设备都看作是一种文件，因此所有的 IO 都归结到对文件的数据交互。同样，与其他进程之间也存在着数据交互，这就是进程间交互。 为什么需要进程间交互呢？Qt 虽然是一个很庞大的库，但是也不能面面俱到。每个需求都提供一种解决方案是不现实的。比如操作系统提供了查看当前文件夹下所有文件的命令(Wi
illegal start of type
weixin_42516578的博客
04-28 8109
违规类型 return写在了方法外
Protocol handler start failed
热门推荐
程序袁的优快云
08-03 3万+
Protocol handler start failed的问题解决
python invalid start byte_Python 3.6中 'utf-8' codec can't decode byte invalid start byte?汗血宝马...
weixin_31235909的博客
02-02 1306
Python 3.6中，网页信息解析失败，试了很多种编码，查看网页的编码方式也是utf-8。错误信息：’utf-8′ codec can’t decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte?还有就是第一个print终端里打印出来的unicode内容是[b’\x1f\x8b\x08\x00\x…]这种格式的，之前也有过这种情况，一个print打2...
Android 主屏幕应用 startActivity 失败
Stay fool & simple
10-26 1857
Android startActivity 失败
MySQL从库1236报错Client requested master to start replication from position ＞ file size
Hehuyi_In的博客
04-30 4405
主库断电后主从同步断了？
桌面右上角iStart Everything will be found流氓软件弹窗一键删除工具
04-26
"桌面右上角iStart Everything will be found"是一款常见的恶意软件，它通常作为其他软件的捆绑组件被安装到用户的电脑中。这款软件被定义为“流氓软件”是因为它未经用户同意就强制安装，并且表现出令人不悦的行为...
HP服务器windows下SmartStart光盘自动安装驱动安装驱动.pdf
07-14
HP服务器Windows下SmartStart光盘自动安装驱动安装驱动 本文主要介绍了使用HP服务器的SmartStart光盘自动安装驱动的步骤和注意事项，旨在帮助用户快速安装驱动程序，确保服务器的正常运行。 一、为何需要自动安装...
Cadence17.4禁止启动Start Page开始页面方法
05-25
### Cadence17.4禁止启动Start Page开始页面方法 #### 一、概述 Cadence17.4是一款广泛应用于电子设计自动化领域的软件工具，它包括了多种EDA（电子设计自动化）工具，如ORCAD、Allegro等，用于电路设计、仿真、...
electron-quick-start-exe(cocos打包桌面程序 .exe)
03-28
cocos构建发布，选择发布平台Web Mobile，构建成功将根目录build下生成的web-mobile整个文件夹拷贝到electron-quick-start-exe根目录中，然后执行npm start可以预览效果，npm run package可以进行打包（第一次可能有...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
掌握Android Start Service实例教程
标签指明了文章的焦点是start service，因此在阅读文章时，我们应该重点关注如何通过startService()方法启动Service、Service的生命周期以及如何在Service中执行后台任务等知识点。标签还提示读者，文章不会涉及到...
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