线性代数资料

最新推荐文章于 2024-12-28 13:52:14 发布
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本篇笔记分享了线性代数第四版教材的下载链接，并提供了微分方程及其解的指数形式、马尔科夫矩阵与傅立叶级数等内容的学习资源。适合数学爱好者及理工科学生参考。
线性代数资料.rar
07-06
线性代数是早餐味道的课程，因为它每次都赶在我的饭点儿上课。学的很认真，但。
汇总 | 线性代数知识
小白学视觉
02-26 641
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。1. 线性代数知识图谱线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线...
新手学编程必会的100个代码（从零基础到精通，收藏这篇就够了）
wholeliubei的博客
11-22 6131
我记得刚开始接触编程的时候，觉得太难了。也很好奇，写代码的那些人也太厉害了吧？全是英文的，他们的英文水平一定很好吧？他们是怎么记住这么多代码格式的？而且错了一个标点符号，整个程序都会有影响。一个程序几千行，错一个标点符号都不行这也太难了吧？带着新手的灵魂拷问，作为从业后端10年的开发者，我来为大家拨开云雾。看完以后你就会明白，其实他们也没那么厉害！即便你是初中文凭，也照样能编程。新手学编程必会的100个代码对于python语言来说，要记得东西其实不多，基本就是几个常用语句加一些关键字而已。
线性代数常用基本知识 (含向量和矩阵范数<Matrix or vector norm>)
MyArrow的专栏
04-19 2万+
1. 行列式 1.1 二阶行列式 1.2 三阶行列式
线性代数笔记总结
qq_35886503的博客
01-08 2503
大学笔记
线性代数复习资料汇总——link
2301_80338326的博客
05-24 2980
这篇文章，讲解了历年来昌航大学的线性代数题目分类及知识点总结，题目及所给答案清晰，线代基础
线性代数资料Linear Algebra
04-23
通过上述分析，我们可以看出这些资料不仅涵盖了线性代数的基础概念，还涉及了一些基本数学知识和符号读法。对于学习者来说，《Linear Algebra Done Right》和《Linear Algebra Done Wrong》提供了两种不同的学习路径...
凸优化线性代数资料整理
04-02
陆吾生老师的优化书籍以及讲义，凸优化的很好书籍，以及麻省理工strange教授线性代数课本
超详细MIT线性代数公开课笔记完整版.pdf
09-23
超详细MIT线性代数公开课笔记完整版，非常好的学习线代讲义笔记
线性代数知识点总结
weixin_62999028的博客
06-08 8012
（2）若n维列向量α1，α2，α3 线性无关，β1，β2，β3 可以由其线性表示，即（β1，β2，β3）=（α1，α2，α3）C，则r（β1，β2，β3）=r（C），从而线性无关。，αn 与β1，β2，…（4）当r（A）=1，即A=αβT，其中α，β均为n维非零列向量，则A的特征值为λ1=Σaii=αTβ=βTα，λ2=…（2）设A是m×n阶矩阵，r（A）=n，B是n×s阶矩阵，则齐次方程ABx=0与Bx=0同解，r（AB）=r（B），αs线性无关，α1，α2，…，αs，β线性相关，则β可由α1，α2，…
【数学】线性代数知识点总结
LMJ的博客
11-11 1万+
详细的线性代数重要知识点总结
轻松掌握线性代数-万字长文基础知识概览
weixin_40994552的博客
12-04 2931
映射：把集合 Y 的元素与集合 X 的元素相对应的规则叫做 “从集合 X 到集合 Y 的映射”。像：通过映射 f 与 xi 相对应的集合 Y 的元素，叫做 xi通过映射 f 形成的像，一般表示为 f(xi)。 线性映射的例子 f(x)=2xf(x) = 2xf(x)=2x 两个条件均满足，条件证明： 不是线性映射的例子 f(x)=2x−1f(x)=2x-1f(x)=2x−1 满足条件 1，但是不满足条件 2： 一次方程使用矩阵表示： 以对角元素为中心线对称的 n 阶方阵对角元素左下角的所有元素均为
线代知识点总结
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weixin_69884785的博客
06-15 3万+
20个模块，好好消化会帮助很大!! 一.初等行/列变换 1.计算行列式时，行列变换都可 2.求矩阵的秩时，行列变换都可 3.解线性方程组时，仅能使用初等行变换 4.判定解的情况，单纯求r(A),r(A,b)的过程行列变换都可 5.求向量组极大无关组、线性表出关系，则仅行变换 6.求向量组的秩时，行列变换都可 7.求特征值时，行列变换都可 8.求特征向量时，仅做行变换 9.求逆矩阵时，对(A,E)仅做初等行变换 三.某某子式 1.余子式 2.代数余子式 3.k阶子式 4.k阶主子式 5.顺序主子式
深入浅出线性代数：从基础到应用
2403_85983605的博客
12-28 2401
线性代数是研究向量、矩阵以及它们之间运算的数学分支。它的核心是探索线性关系，例如在多元方程组中变量之间的线性相关性。线性代数不仅仅是一门数学分支，更是现代科学和工程的语言，其思想贯穿于许多复杂的科学问题中。例如，在物理学中，线性代数用于描述空间中的力和运动；在计算机科学中，图像处理、人工智能和网络分析都依赖于矩阵和向量的计算。因此，掌握线性代数是理解这些领域的第一步。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
深入理解线性代数课程的精华资料
【标题知识点】：“线性代数资料.rar” 线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间（也称为线性空间）、线性变换以及这两个概念的基本性质。在现代数学和应用数学中，线性代数发挥着核心作用，是多种科学和工程...
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