重装系统后ghost之前需要干的事

本文指导用户如何安装并配置Office 2010,将常用文件移动至D盘,安装驱动人生更新驱动,安装360进行系统优化、清理与安全提升,通过GGhost硬盘安装器备份系统,实现开发环境的独立备份。

1、安装office2010

2、移动下载、桌面和库中的视频、图片、文档、音乐到D盘

3、装好驱动人生、更新驱动到最新

4、装360,并优化、修复、清理系统垃圾等使安全分数为100分

5、使用F:\green_software\GGhost_guide\GGhost硬盘安装器_110101_45下的GGhost硬盘安装器备份C 盘到  F:\software\ghostBak下命名SYS_BASIC20110828.GHO

 

如上5步得到适合自己的最干净系统的ghost备份文件

 

安装好开发软件后再备份名为SYS_DEVELOP20110828.GHO。得到适合自己的带开发环境的ghost备份。

 

双备份

 

(对ghost后的相关文件的属性设置为只读,防止下次备份时覆盖原来的备份文件)

 

还原时使用GGhost硬盘安装器还原即可。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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