MySQL技术内幕InnoDB存储引擎

本文详细介绍了B+树索引和哈希算法在数据库索引领域的核心原理和应用,包括B+树的插入、删除、聚集索引、非聚集索引、联合索引等操作,以及哈希索引的工作机制和优势。同时,探讨了B+树索引的使用场景、顺序读、随机读与预读取的概念、辅助索引的优化使用和联合索引的基本用法。

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第5章 索引与算法(P174-217)

  5.1 InnoDB存储引擎索引概述

  5.2 二分查找法

  5.3 平衡二叉树

  5.4 B+树

   5.4.1B+树的插入操作

   5.4.2B+树的删除操作

           了解了一下例子

  5.5B+树索引(P181-195)

   5.5.1聚集索引

           按主键建立B+树索引

   5.5.2非聚集索引(辅助索引)

           先按照字段建立索引,然后根据字段索引找到主键索引,再查找数据

   5.5.3B+树索引的管理

          使用alter,create/drop来增加删除索引

  5.6B+树索引的使用(P195-210)

   5.6.1什么时候使用B+树索引

   5.6.2顺序读、随机读与预读取

           顺序读、随机读概念?预读取的方式?

           简单了解,但是很多技术概念以后需要搞懂 

   5.6.3辅助索引的优化使用

           辅助索引包含主键信息,辅助索引页存放比主键页的信息多?(可以再了解一下)

   5.6.4联合索引

           介绍了基本用法

   5.7哈希算法

        哈希索引相当于hashmap:哈希表+链表

        只适用于等值查询

 

### 回答1: 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》是一本探讨 MySQLInnoDB 存储引擎技术书籍,该书主要讲解了 InnoDB 存储引擎的原理、架构和实现细节。 InnoDBMySQL 数据库的默认存储引擎,具有事务处理和行级锁定等特性,广泛应用于企业级数据库系统。因此,了解 InnoDB 存储引擎的内部工作原理和性能优化技巧对于 MySQL 数据库的使用和优化非常重要。 这本书首先介绍了数据库系统和存储引擎的基本概念,然后详细讲解了 InnoDB 存储引擎的体系结构和核心组件。读者可以了解到 InnoDB 存储引擎是如何将数据存储在磁盘上,以及如何通过索引加快查询速度。 在介绍完基础知识之后,书中继续深入讲解了 InnoDB 存储引擎的事务处理机制、并发控制和崩溃恢复等关键技术。读者可以学习到如何正确使用事务,并了解到 InnoDB 是如何通过行级锁定来实现并发访问的。 此外,书中还涵盖了 InnoDB 存储引擎的性能优化技巧和调试方法。读者可以学习到如何通过合理的配置和索引设计来提升查询性能,以及如何通过监控和分析工具来定位和解决性能问题。 总之,《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》是一本深入剖析 InnoDB 存储引擎的权威技术书籍,对于想要深入理解和优化 MySQL 数据库的开发人员和数据库管理员来说是一本非常有价值的参考资料。 ### 回答2: 《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》是一本深入讲解MySQL InnoDB存储引擎技术书籍。InnoDBMySQL中的一种存储引擎,相比其他存储引擎,如MyISAM,它拥有更好的事务支持和并发控制能力,可以提供更高的数据一致性和可靠性。 这本书主要从架构、存储、索引、事务、锁定等方面对InnoDB存储引擎进行了详细的介绍和分析。首先,作者介绍了InnoDB的整体架构,包括缓冲池、日志系统、刷新机制等,帮助读者理解InnoDB的内部工作原理。 然后,书中详细解释了InnoDB的物理存储机制,包括页结构、数据页、索引页等。通过了解这些概念,读者可以更好地理解数据在磁盘上的存储方式,进而优化查询性能和空间利用。 接着,书中介绍了InnoDB的索引机制,包括B+树索引和自适应哈希索引。通过学习这些索引类型的原理和使用方法,读者可以更好地选择和创建适合自己业务需求的索引,提高查询效率。 此外,该书还详细说明了InnoDB的事务处理机制,包括事务的隔离级别、锁定机制、行锁和表锁等。通过学习这些内容,读者可以更好地理解和掌握InnoDB的并发控制技术,避免数据冲突和锁定问题。 总而言之,《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》通过深入讲解InnoDB的各个方面,帮助读者更好地理解和应用该存储引擎。无论是MySQL开发人员还是DBA,都可以从这本书中获得对InnoDB的深入了解,提高数据库性能和稳定性。
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