Rist-Number(筛选)

Problem J. Rist-Number

• Time Limit: 1000ms

• Memory Limit: 65536KB

Problem Description

Rist-Number is a kind of integers that should satisfy some restrictions. Define S

as the set of all Rist-Numbers, then we have

1. 1 2 S

2. 3 × S 2 S

3. 7 × S 2 S

4. 15 × S 2 S

5. 31 × S 2 S

Obviously, S is an infinite set. Given n, judge whether n 2 S is true.

Input Format

The input contains multiple test cases.

The first line of input contains an integer T(T 100), which denotes the number

of test cases.

The following T lines describe all the queries, each with an integer n(1 n

10000).

Output Format

For each test case, output True if the statement is true, otherwise output False.

Sample Input

2

1

2

Sample Output

True

False

1

 

       题意:

       给出 T(1 ~ 100),代表有 T 组数据。存在一个集合,这个集合里面的任意一个数都可以由原来的数 X 3,X 7,X 15,X 31 而得(1也在该集合中),每组数据都有一个 N(1 ~ 10000),问这个数 N 是否存在于这个集合中,是则输出 True,不是则输出 False。

 

       思路:

       类似于素数筛选。读题有欠缺,以为 6 也存在于这个集合中,2 X 3 中的 2 明显不满足条件。所以满足的是并不是只要被 3,7,15,31中的任意一个整除就行了。要判断的是这个数的因子是不是都只是 3,7,15,31。误点在这里。离线筛选好所有数据后,直接输出即可。

 

        AC:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAX = 10005;

bool num[MAX];

void solve () {
        for (int i = 0; i < MAX; ++i) num[i] = false;
        num[1] = true;
        for (int i = 1; i < MAX; ++i) {
                if (num[i]) {
                        for (int j = i * 3; j < MAX; j *= 3) num[j] = true;
                        for (int j = i * 7; j < MAX; j *= 7) num[j] = true;
                        for (int j = i * 15; j < MAX; j *= 15) num[j] = true;
                        for (int j = i * 31; j < MAX; j *= 31) num[j] = true;
                }
        }
}

int main () {
        int t;
        scanf("%d", &t);
        solve();
        while (t--) {
                int n;
                scanf("%d", &n);
                if (num[n]) printf("True\n");
                else printf("False\n");
        }
        return 0;
}

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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