浅谈如何把项目做好

一、需求

1.需求的完整性和正确性

  • 让客户充分参与。根据业务范围的不同确定需要一名业务代表还是多名业务代表,是提供业务支持还是全程参与项目。业务代表在需求采集和验证中起到非常关键的作用。需求是需要不断采集和精化的,即使进入了设计和实现阶段,也要定期将当前成果与客户进行验证,减少需求错误或遗漏带来的后续变更。
  • 有效沟通。直接与客户代表沟通,避免非专职需求采集人员口头传递需求,并将沟通结果文档化,防止遗忘,便于检查、传递和评审。对于较复杂的需求可以通过复述的方式,讲给客户,让客户验证对需求的理解是否正确。
  • 需求验证与确认。有的公司验证和确认就是强迫客户在需求说明书上签字。验证和确认并不是一个概念,验证目的是评价需求,暴露更多的错误,确认是证实需求的完整性与正确性。可以由客户业务代表、行业专家对整理的需求进行验证,验证时要注意把握是否需要不同层面的业务代表进行分别验证,以免影响验证的效果。如果客户不够成熟,无法验证需求是否完整、准确,那很大程度上就要求需求分析人员对业务的深入理解,来梳理需求、引导客户。

2.客户期望与自我期望

  • 客户在提出需求时,一般不会考虑成本,有可能非常繁琐,或者将使用起来是什么样子规划好,实现起来非常复杂。针对客户提出的不切实际、夸大、复杂、零散的需求,需要从业务的角度进行分析、合并、控制,而不是照单全做。当然这个过程也不能什么好做做什么,而删减了必要的需求。
  • 有些需求分析人员、项目经理经验不够丰富,喜欢将同类产品的功能以及想当然的需求添加到项目中,结果导致系统范围不能有效的控制,项目延期、使用效果差(很多功能客户根本不需要)。

3.需求变更

  • 有些人在总结项目教训时,总是提到需求变更,变更的来源通常来自需求理解错误或遗漏,也就是在需求的完整性和正确性上没有做好。需求变更往往不可完全避免,但却可以控制。对需求变更要进行分类(如需求错误、需求遗漏、需求不清晰等),在项目结束后进行分析,以便提高。
  • 无论是客户提出的变更,还是内部提出的变更,都要通过需求管理对需求变更进行控制,按照规定的流程处理需求变更,避免随意性。流程可以参考如下:提出-审核-确认-通知-执行-验证-结束。需求变更需要通知项目组、测试人员、配置管理员,进行备案、验证、文档同步等。

二、项目管理

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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