Populating Next Right Pointers in Each Node II

填充二叉树节点的Next指针
本文介绍了一种在任意二叉树中填充每个节点的Next指针的方法,确保相同层级的相邻节点能够通过Next指针相连。该方法只使用常数额外空间,并遵循先右后左的递归策略。

Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node".

What if the given tree could be any binary tree? Would your previous solution still work?

Note:

  • You may only use constant extra space.

 

For example,
Given the following binary tree,

         1
       /  \
      2    3
     / \    \
    4   5    7

 

After calling your function, the tree should look like:

1 -> NULL
       /  \
      2 -> 3 -> NULL
     / \    \
    4-> 5 -> 7 -> NULL


/**
 * Definition for binary tree with next pointer.
 * public class TreeLinkNode {
 *     int val;
 *     TreeLinkNode left, right, next;
 *     TreeLinkNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
	public void connect(TreeLinkNode root) {
		if (root == null) {
			return;
		}
		TreeLinkNode p = root.next;
		while (p != null) {
			if (p.left != null) {
				p = p.left;
				break;
			}
			if (p.right != null) {
				p = p.right;
				break;
			}
			p = p.next;
		}
		if (root.right != null) {
			root.right.next = p;
		}
		if (root.left != null) {
			if (root.right != null) {
				root.left.next = root.right;
			} else {
				root.left.next = p;
			}
		}
		connect(root.right);
		connect(root.left);
	}
}
 
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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