Scramble String

本文探讨了如何通过递归划分字符串并交换子串位置来判断一个字符串是否为另一个字符串的乱序排列,深入理解字符串操作与算法逻辑。

Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.

Below is one possible representation of s1 = "great":

    great
   /    \
  gr    eat
 / \    /  \
g   r  e   at
           / \
          a   t

To scramble the string, we may choose any non-leaf node and swap its two children.

For example, if we choose the node "gr" and swap its two children, it produces a scrambled string "rgeat".

    rgeat
   /    \
  rg    eat
 / \    /  \
r   g  e   at
           / \
          a   t

We say that "rgeat" is a scrambled string of "great".

Similarly, if we continue to swap the children of nodes "eat" and "at", it produces a scrambled string "rgtae".

    rgtae
   /    \
  rg    tae
 / \    /  \
r   g  ta  e
       / \
      t   a

We say that "rgtae" is a scrambled string of "great".

Given two strings s1 and s2 of the same length, determine if s2 is a scrambled string of s1.

 

public class Solution {
    public boolean isScramble(String s1, String s2) {
        if (s1.length() != s2.length()) {
        	return false; 
        }
        if (s1.length()==1 && s2.length()==1) {
        	return s1.charAt(0) == s2.charAt(0); 
        }
        char[] arr1 = s1.toCharArray();
        char[] arr2 = s2.toCharArray();
        Arrays.sort(arr1);
        Arrays.sort(arr2);
        if (!new String(arr1).equals(new String(arr2))) {
        	return false;
        }
        if (s1.equals(s2)) {
        	return true;
        }
        for (int split = 1; split < s1.length(); split++) {
        	String s11 = s1.substring(0, split);
        	String s12 = s1.substring(split);
        	String s21 = s2.substring(0, split);
            String s22 = s2.substring(split);
            if(isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22)) {
            	return true;
            }
            s21 = s2.substring(0, s2.length() - split);
            s22 = s2.substring(s2.length() - split);
            if(isScramble(s11, s22) && isScramble(s12, s21)) {
            	return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

 

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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