jquery radio取值,checkbox取值,select取值,radio选中,checkb

本文介绍了使用jQuery操作各种表单元素的方法,包括radio、checkbox、select等的选择与赋值,适用于网页前端开发者快速掌握表单交互技巧。

jquery radio取值,checkbox取值,select取值,radio选中,checkbox选中,select选中,及其相关

获取一组radio被选中项的值
var item = $('input[@name=items][@checked]').val();
获取select被选中项的文本
var item = $("select[@name=items] option[@selected]").text();
select下拉框的第二个元素为当前选中值
$('#select_id')[0].selectedIndex = 1;
radio单选组的第二个元素为当前选中值
$('input[@name=items]').get(1).checked = true;

获取值:

文本框,文本区域:$("#txt").attr("value");
多选框checkbox:$("#checkbox_id").attr("value");
单选组radio:   $("input[@type=radio][@checked]").val();
下拉框select: $('#sel').val();

控制表单元素:
文本框,文本区域:$("#txt").attr("value",'');//清空内容
                 $("#txt").attr("value",'11');//填充内容

多选框checkbox: $("#chk1").attr("checked",'');//不打勾
                 $("#chk2").attr("checked",true);//打勾
                 if($("#chk1").attr('checked')==undefined) //判断是否已经打勾

单选组radio:    $("input[@type=radio]").attr("checked",'2');//设置value=2的项目为当前选中项
下拉框select:   $("#sel").attr("value",'-sel3');//设置value=-sel3的项目为当前选中项
                $("<option value='1'>1111</option><option value='2'>2222</option>").appendTo("#sel")//添加下拉框的option
                $("#sel").empty();//清空下拉框

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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