从0到100——知乎架构变迁史

最新推荐文章于 2020-07-07 12:06:31 发布
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本文深入探讨了知乎平台从初创期到成熟阶段的架构进化过程，包括技术选型、设计原则及面临的挑战。从分布式系统、微服务架构到数据存储优化，全面展示了知乎如何通过架构升级提升用户体验与业务效率。
http://www.infoq.com/cn/news/2014/12/zhihu-architecture-evolution
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架构设计与成长 知乎架构变迁发展史 共90页.pptx
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架构设计与成长 知乎架构变迁发展史 共90页.pptx
李申申--知乎架构变迁史
chengying332
12-23 1429
李申申--知乎架构变迁史 在从互联网向移动互联网快速迁移的高增长时代，知乎并不是从移动红利中获得增长最快的产品，但是知乎团队相信，随着互联网渗透各个行业，知乎可能成为用户 ARPU 值最高的社交平台。面对快速增长的高质量用户对产品体验的更高要求，知乎技术团队是如何保持每天有新上线，一到两周一次大升级，每个月 app... 详细解读 和小伙伴们一起来吐槽
从 0 到 100——知乎架构变迁史
KobeHoo的博客
07-07 2225
也许很多人还不知道，知乎在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容) 社区。知乎创业三年来，从0 开始，到现在已经有了100 多台服务器。目前知乎的注册用户超过了1100 万，每个月有超过8000 万人使用；网站每个月的PV 超过2.2 亿，差不多每秒钟的动态请求超过2500。 初期架构选型 在 2010 年 10 月真正开始动手做知乎这个产品时，包含李申申在内，最初只有两位工程师；到 2010 年 12 月份上线时，工程师是四个。 知乎的主力开发语言是 Python。因为
《转》从0到100——知乎架构变迁史
weixin_34049948的博客
01-09 117
转载自infoQ 也许很多人还不知道，知乎在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容)社区。知乎创业三年来，从0开始，到现在已经有了100多台服务器。目前知乎的注册用户超过了1100万，每个月有超过8000万人使用；网站每个月的PV超过2.2亿，差不多每秒钟的动态请求超过2500。 在ArchSummit北京2014大会上，知乎联合创始人兼 CTO 李申申带来了知乎创...
从0到100——知乎网站架构变迁史
10-28 314
也许很多人还不知道，知乎在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容)社区。知乎创业三年来，从0开始，到现在已经有了100多台服务器。目前知乎的注...
从0到100—知乎架构变迁史1
08-08
在互联网浪潮的推动下，知乎自2010年成立以来，其架构经历了从初创时期的简单到如今应对大规模用户需求的复杂演进。在这个过程中，知乎的技术栈和...知乎从0到100的架构变迁史，无疑为行业内外提供了宝贵的经验和启示。
知乎架构变迁史.pdf
01-07
### 知乎架构变迁史概览 #### 一、引言 知乎作为中国最大的问答社区之一，自2010年成立以来经历了多次架构调整和技术迭代。本文将基于《知乎架构变迁史》PDF文档中的信息，深入探讨知乎的技术发展历程及其背后的...
知乎架构演进：从创业到百台服务器的挑战与应对
"从0到100——知乎架构变迁史" 知乎，作为中文互联网上最大的UGC（用户生成内容）社区之一，其架构的发展历程是一个从无到有、从小到大的典型例子。在初创时期，知乎团队面临着许多技术选择和挑战。 在2010年，...
大型网站架构演变和知识体系
weixin_34364135的博客
05-22 243
之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章，例如LiveJournal的、ebay的，都是非常值得参考的，不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果，而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变，再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术，于是有了写这篇文章的想法，在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系，希望能给想从事互联网行...
基于AlexNet的Python手写数字识别系统实现与实验分析
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本资源提供了一套运用AlexNet架构进行手写数字识别的完整解决方案，包含Python程序与详细实验文档。代码部分附有清晰的注释说明，便于初学者理解与掌握。该方案在学术评审中获得了优异的评价，特别适合作为毕业设计、课程终期作业或学术项目的实践案例。 资源内容组织严谨，结构清晰，使用者可通过简单的配置步骤快速部署运行。实验报告系统地阐述了理论基础、方法实现与结果分析，为深度学习在图像识别领域的应用提供了规范的实践参考。整套材料注重逻辑性与可操作性，能够有效辅助学习者掌握卷积神经网络的核心原理及实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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