既然选择,请坚定不移的走下去

文章回顾了作者从高中时期到参加兄弟连培训的经历,强调了理想与现实之间的差距,分享了学习方法和生活建议,鼓励面对挑战并学会享受生活。

时光倒流,曾经的自己是那么懵懂,曾经一度天真地认为可以解脱高中的种种束缚,在属于自己的天堂里挥霍光阴与生命,当诸多无法抗拒的事实摆在自己面前的时候才发现从前的幼稚与今朝的无赖???
原来的自己一直太趋于理想化,往往把自己放上了一个独立的高台,似乎自己真的能主宰自己的一切,当现实和理想发生冲突的时候我们开始感到悲伤与失落。现实中遇到的种种挫折迫使我们学会反思,即使理想与现实差的太远,但这就是生活。正如凯哥所说,既然无法抗拒,就得学着去享受~所以无论是生活还是学习我们都应该对自己负责,学会在不平衡的位置找到一个属于自己的平衡点。
来到兄弟连已经是第十天了,感觉自己离高中那段疯狂时光是如此贴近,唯独不同的是高中那段时间的我是那么不懂事,老家传说中的八大名校之一只培育出了一代游戏狂人加拖油瓶(忒掉面子的事,现在我回母校估计老班主任会拿菜刀追我~~)。不过,我不会后悔,自己选择的路,再苦也得自己咽下。时间是治愈心灵创口的最好良药,深深地埋藏过去,微笑着去迎接未来。就像李明老师所说的,选择自己所爱的,爱自己所选择的!人生其实就像网页布局一样,每一个区块就好比一个阶段的人生,我们要做的就是将每个板块规划得清晰,合理,连贯,漂亮等等
另外关于学习方面给大家伙提点个人小建议:
1. 忌讳盲目学习,确定目标很关键
2. 做好笔记。本人记忆力不是很棒,所以还是一直使用用最原始方法,手写记笔记,另外现在手机功能也蛮好使,什么文本格式基本都能读,所以课堂上凯哥手打的随堂笔记,以及课件,推荐笔记都在手机上备了一份,晚上睡觉之前,坐公交的时候等等闲余时间都可以随手查看复习,巩固记忆。
3. 第三点还是凯哥那句话,看的不如手打的实在!多敲敲键盘
4. 谦学。三人行必有我师,这里高手很多别错过,不管是老师还是学生,绝对是卧虎藏龙的地方,不懂的地方谦虚点,多问问。如 果五分钟能解决的问题你硬是要花五个小时去琢磨那也没话说???
5. 这点是 关 于生活的小建议,大家能聚到兄弟连一起学习就是一种缘分,有什么困难多跟宿舍的哥们姐妹沟通。觉可以少睡,饭还是要多吃点,身体真是革命的本钱,吃饭的时候真可以不用那么抠???(坏了可就真晚了,年纪轻轻就成药罐子你就悲催吧~~)
或许你已经在别人的小生中迷失,在自己的笑声中沦陷,只是不可否认的是生活还得继续,自己有一个什么样的未来只有自己知道,也只有自己能帮自己。


【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,勿用于商业,如有侵权联系我删除!
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