既然选择,请坚定不移的走下去

成长反思
作者回顾了从高中到参加兄弟连培训的经历,意识到理想的不切实际,并强调面对现实的重要性。提出了明确目标、勤做笔记、多实践等学习建议。

时光倒流,曾经的自己是那么懵懂,曾经一度天真地认为可以解脱高中的种种束缚,在属于自己的天堂里挥霍光阴与生命,当诸多无法抗拒的事实摆在自己面前的时候才发现从前的幼稚与今朝的无赖???
原来的自己一直太趋于理想化,往往把自己放上了一个独立的高台,似乎自己真的能主宰自己的一切,当现实和理想发生冲突的时候我们开始感到悲伤与失落。现实中遇到的种种挫折迫使我们学会反思,即使理想与现实差的太远,但这就是生活。正如凯哥所说,既然无法抗拒,就得学着去享受~所以无论是生活还是学习我们都应该对自己负责,学会在不平衡的位置找到一个属于自己的平衡点。
来到兄弟连已经是第十天了,感觉自己离高中那段疯狂时光是如此贴近,唯独不同的是高中那段时间的我是那么不懂事,老家传说中的八大名校之一只培育出了一代游戏狂人加拖油瓶(忒掉面子的事,现在我回母校估计老班主任会拿菜刀追我~~)。不过,我不会后悔,自己选择的路,再苦也得自己咽下。时间是治愈心灵创口的最好良药,深深地埋藏过去,微笑着去迎接未来。就像李明老师所说的,选择自己所爱的,爱自己所选择的!人生其实就像网页布局一样,每一个区块就好比一个阶段的人生,我们要做的就是将每个板块规划得清晰,合理,连贯,漂亮等等
另外关于学习方面给大家伙提点个人小建议:
1. 忌讳盲目学习,确定目标很关键
2. 做好笔记。本人记忆力不是很棒,所以还是一直使用用最原始方法,手写记笔记,另外现在手机功能也蛮好使,什么文本格式基本都能读,所以课堂上凯哥手打的随堂笔记,以及课件,推荐笔记都在手机上备了一份,晚上睡觉之前,坐公交的时候等等闲余时间都可以随手查看复习,巩固记忆。
3. 第三点还是凯哥那句话,看的不如手打的实在!多敲敲键盘
4. 谦学。三人行必有我师,这里高手很多别错过,不管是老师还是学生,绝对是卧虎藏龙的地方,不懂的地方谦虚点,多问问。如 果五分钟能解决的问题你硬是要花五个小时去琢磨那也没话说???
5. 这点是 关 于生活的小建议,大家能聚到兄弟连一起学习就是一种缘分,有什么困难多跟宿舍的哥们姐妹沟通。觉可以少睡,饭还是要多吃点,身体真是革命的本钱,吃饭的时候真可以不用那么抠???(坏了可就真晚了,年纪轻轻就成药罐子你就悲催吧~~)
或许你已经在别人的小生中迷失,在自己的笑声中沦陷,只是不可否认的是生活还得继续,自己有一个什么样的未来只有自己知道,也只有自己能帮自己。


一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,勿用于商业,如有侵权联系我删除!
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