为了实现自己的梦想 - 哪怕遍体鳞伤也要活得漂亮

在中国,很多人为了家人的期望和社会的压力而活,而非为自己。这增加了实现个人梦想的难度。作者分享了创业过程中的艰辛与坚持,强调了面对挫折时自我反思的重要性。

在中国确实是为了别人活着,从我们一出生就是家人为我们安排好了一切,并且完成他们交给我们的使命,譬如望子成龙,望女成凤,出人头地等等诸如 此类吧。到了我们有选择的权利的时候,迫于家人邻居的言论就会再次失去自己最初的目的。没结婚的时候为了自己所爱的人活着,失恋后为了爱着自己的人活着, 受挫折的时候为了关心自己的人活着,结婚后更是为了父母子女好好的活着.....

 
       既然都不是为自己活了,那我们肩上的重担会十分的沉重,带着这样的包袱和压力,实现梦想会更加艰难。所以我们要做好充分的准备,哪怕遍体鳞伤也要活得漂亮,活得精彩。
 
       在这些年我看到中国的飞速发展,一部分人的腰包也是飞速的鼓了起来。使我们周围的人都变得势利起来,多少人为了钱财反目为仇,多少人为了财产家庭不和,父子都不相认,多少人为了生活走上了不归之路。这些都是我亲眼所见的。
 
      没挣钱以前自己觉得钱应该很好挣得,因为从来都是要钱就给,等自己创业了才知道,做事业比去要饭还难。我觉得人生就如品茶,其中滋味只有自己知道。
 
      在北京做塑料袋包装产品业务的时候,自己一瓶矿泉水喝一天,喝多了还要去找厕所,不喝水两天就上火了,每天走路几十公里,晚上找个最便宜的地方住下,一挨 床铺就能睡着。见到谁都要客客气气的,就连门卫都不敢得罪,要不然他真不让你进门,不让你见到真佛。有时晚上很困却睡不着觉,还在想着白天见到客户谈到的 事情,明天见到客户怎么谈,谈好的事情怎么安排去做。
 
       在这期间会遇到各式各样的人,有的直接把你拒之门外,有的对你冷嘲热讽,有的对你不理不睬,也有的是对你的玩弄。不管怎样我都会昂首挺胸,自信的走在街上,自信的和他人交流,因为我做的是正确的是我实现目标的第一步。
 
       也许会受不了挫折的打击,告诉你,不要在没人的时候落泪,而是在独处的时候思考,思考自己哪里做的不好,需要怎么调整方法,为什么会失败,怎么样才能离 成功更近一步!只要毅力坚定迟早会成功的。如果半途而废周围的人都会看不起你的,就连最近的亲属都会看不起你,这也是我过来人的看法。不管多苦多累,多么 的艰辛,熬过去就可以活的精彩活得漂亮了。
 
      请大家参观我的车间,都是美女哦。

   
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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