DWR简单的含义

DWR(Direct Web Remoting)是一个开源项目,它简化了Ajax与Java的交互过程。通过DWR,开发者可以将Java对象的方法直接暴露给JavaScript代码调用,无需手动处理XMLHttpRequest对象及响应。此外,DWR还提供了一系列JavaScript工具函数,帮助开发者更轻松地完成常见的用户界面任务。

DWR是Direct Web Remoting 的缩写。

 
    DWR 是一个开放源码的使用 Apache 许可协议的解决方案,它包含服务器端 Java 库、一个 DWR servlet 以及 JavaScript 库。虽然 DWR 不是 Java 平台上唯一可用的 Ajax-RPC 工具包,但是它是最成熟的,而且提供了许多有用的功能。

    从最简单的角度来说,DWR 是一个引擎,可以把服务器端 Java 对象的方法公开给 JavaScript 代码。使用 DWR 可以有效地从应用程序代码中把 Ajax 的全部请求-响应循环消除掉。这意味着客户端代码再也不需要直接处理 XMLHttpRequest 对象或者服务器的响应。不再需要编写对象的序列化代码或者使用第三方工具才能把对象变成 XML。甚至不再需要编写 servlet 代码把 Ajax 请求调整成对 Java 域对象的调用。

    DWR 是作为 Web 应用程序中的 servlet 部署的。把它看作一个黑盒子,这个 servlet 有两个主要作用:首先,对于公开的每个类,DWR 动态地生成包含在 Web 页面中的 JavaScript。生成的 JavaScript 包含存根函数,代表 Java 类上的对应方法并在幕后执行 XMLHttpRequest。这些请求被发送给 DWR,这时它的第二个作用就是把请求翻译成服务器端 Java 对象上的方法调用并把方法的返回值放在 servlet 响应中发送回客户端,编码成 JavaScript。DWR 还提供了帮助执行常见的用户界面任务的 JavaScript 工具函数。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值