Spring学习笔记2--反向控制(IoC)的例子

本文通过一个具体示例介绍了依赖注入(IoC)的概念及其实现方式。通过定义接口、实现类以及配置文件,展示了如何将对象的创建与管理交由外部容器处理,实现了对象间的解耦。

反向控制也叫依赖注入,使用IoC,对象的依赖都是在对象创建时由负责协调系统中各个对象的外部实体提供的,所以IoC意味着关于对象如何得到它的协作对象责任的反转了。

下面是我编写的例子:

1:先写一个接口

package com.spring.study.ioctest; /** * 寻找接口 * @author shy.qiu */ public interface Quest { // 执行方法 public abstract Object doQuest(); }

2:此接口的实现类

package com.spring.study.ioctest; /** * 创建一个实现Quest接口的类--宝藏寻找 * @author shy.qiu * */ public class TreasureQuest implements Quest{ public TreasureQuest() {}; // 实现接口方法 public Object doQuest() { // 得到一个宝藏 return new Treasure(); } }

上面的类要用到的一个类:

package com.spring.study.ioctest; /** * 宝藏类 * @author shy.qiu * */ public class Treasure { public Treasure () { System.out.println("寻找到了宝藏!"); } }

3:编写另一个接口:

package com.spring.study.ioctest; /** * 猎人接口 * @author shy.qiu */ public interface Hunters { // 执行任务 public Object doTask(); }

4:此接口的实现类

package com.spring.study.ioctest; /** * 实现猎人接口的类 * @author shy.qiu */ public class HunterMan implements Hunters { public HunterMan(String name){ this.name=name; }; // 姓名 private String name; // 什么任务 private Quest quest; // 执行 public Object doTask() { return quest.doQuest(); } // 给猎人分配任务 public void setQuest(Quest quest) { this.quest = quest; } }

5:配置文件的编写hunterQuest.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd"> <!-- 定义一个任务:宝藏寻找 --> <bean id="quest" class="com.spring.study.ioctest.TreasureQuest"> </bean> <!-- 定義一个猎人 --> <bean id="hunter" class="com.spring.study.ioctest.HunterMan"> <constructor-arg> <value>Cheng Long</value><!-- 指定名字 --> </constructor-arg> <property name="quest"> <ref bean="quest"/><!-- 给他分配一个任务 --> </property> </bean> </beans>

6:编写运行代码

package com.spring.study.ioctest; import java.io.FileNotFoundException; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class TaskApp { public static void main(String[] args) throws BeansException, FileNotFoundException { // 载入配置文件 ApplicationContext factory = new ClassPathXmlApplicationContext( "hunterQuest.xml"); // 从工厂中获得 HunterMan HunterMan hunterMan = (HunterMan) factory.getBean("hunter"); // 执行任务 hunterMan.doTask(); } }

这样一个简单的IoC程序就完成了。

这个HunterMan类和以往的程序不一样的地方在于,城市猎人不知道会接受那种任务,只有配置文件知道他要去做什么任务,

重要的是这种把对象的责任从对象自身中转移出来的思想。

:和上一篇一样,使用了看似没有必要的接口。但是把具体的实现隐藏在接口的下面是减小程序耦合性的通常做法。现在不是提倡面向接口编程吗?

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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