坚持才是唯一的王道

博客强调坚持下去是一种选择,虽内容简短,但突出了坚持的重要性,体现了坚定的态度。
坚持,坚持下去,这是我的选择!
### **最简版实用方案(直接怼代码)** #### **1. Redis存储设计** ```redis # 存已展开节点的子节点数据(格式:SET key=节点ID,value=子节点JSON) SET tree:{treeId}:{nodeId} "[{id:1,name:'子节点1'}, {...}]" # 不需要单独存Set!直接用KEY存在与否判断是否展开过 ``` #### **2. 后端查询逻辑(Java示例)** ```java public List<Node> getChildren(String treeId, String nodeId) { // 1. 先查Redis String cacheKey = "tree:" + treeId + ":" + nodeId; String childrenJson = redis.get(cacheKey); // 2. 缓存命中直接返回 if (childrenJson != null) { return JSON.parse(childrenJson); } // 3. 缓存未命中:查数据库 List<Node> children = db.query( "SELECT * FROM nodes WHERE parent_id = ?", nodeId ); // 4. 存Redis(设置过期时间防脏数据) redis.setex(cacheKey, 3600, JSON.toJSONString(children)); // 1小时过期 return children; } ``` #### **3. 删除数据** ```bash # 删单节点 DEL tree:{treeId}:{nodeId} # 删整棵树(用通配符) redis-cli --scan --pattern "tree:{treeId}:*" | xargs redis-cli del ``` --- ### **为什么这么设计?** 1. **极简存储** - 每个节点一条Redis记录,Key=节点ID,Value=子节点数据 - **省掉Set**:直接用 `redis.exists(key)` 判断是否展开过 2. **代码直给** - 全程只有 **2个操作**:`GET key` 和 `SETEX key value timeout` - 无复杂逻辑,程序员一眼能看懂 3. **防坑指南** - 加 **过期时间**(如1小时),防止删除节点后残留脏数据 - 用 `--scan` 批量删除,避免 `KEYS *` 阻塞Redis --- ### **FAQ高频问题** **Q:要不要存父节点ID?** - 不需要!前端点击时已经知道当前节点ID,直接用它查子节点 **Q:节点数据量大怎么办?** - 如果单个节点子元素超过1MB: ```java // 写入时压缩 redis.set(cacheKey, gzip(JSON.toJSONString(children))); // 读取时解压 return JSON.parse(gunzip(redis.get(cacheKey))); ``` **Q:并发请求会重复查库吗?** - 用 `SETNX` + 过期时间解决(但你的场景是查询,重复查也没问题) --- ### **总结** - **存储**:每个节点一条 `SET tree:treeId:nodeId "子节点JSON"` - **查询**:先查Redis,没有就查DB再回填 - **删除**:`DEL key` 或通配符批量删 **一句话**:按需存、简单查、随手删,完事儿!
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