今天的发现

最新推荐文章于 2024-04-08 19:30:00 发布

最新推荐文章于 2024-04-08 19:30:00 发布 · 144 阅读

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#音乐

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12 篇文章

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博主在博客上发现了音乐《三国志·英雄的黎明》，并表示很喜欢，将其分享出来。

今天在一个博客上发现了这首音乐，叫做三国志·英雄的黎明下载
很喜欢，拿来和大家分享。

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Python获取今天是星期几的实战代码

weixin_43178406的博客

05-23

1万+

本文主要介绍了Python获取今天是星期几的实战代码，希望能对使用Python的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

已经安装高版本CUDA的条件下bitsandbytes发现低版本的CUDA SETUP: Detected CUDA version 100解决方案

热门推荐

weixin_43178406的博客

06-07

8万+

本文主要介绍了已经安装高版本CUDA的条件下bitsandbytes发现低版本的CUDA SETUP: Detected CUDA version 100解决方案，希望能对使用bitsandbytes库的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

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今天发现了WinHex的一个有趣汉化方法

so_cracy的博客

06-26

8154

一开始直接下载了winhex的安装包，安装之后是英文的然后选择汉化：弹了这么个鬼东西出来：然后关闭winhex，跑到安装目录，然后新建一个Chinese.txt文件：改名字：是的，我只是单纯新建一个空的Chinese.txt，里面什么东西都没有然后重新开了一下Winhex，重复前面的操作：这次没弹框，尼玛居然汉化成

今天发现优快云手机APP不能发博客和编辑

weixin_39084761的博客

04-20

4793

今天发现优快云手机APP不能发博客和编辑，博客园也是这样的，在路上有什么灵感呢，都没法写博客记录下来，这点很不开心，可能它优快云有它自己的考虑吧，至于什么方面的，有人知道也可以在下方评论区评论聊聊哦~ ...

今天发现之前录制的视频声音的噪音都很大，我后期要注意下这个问题。

技术与管理的平衡木-

04-10

1万+

之前一直都没有注意到这个问题，这个问题后期要注意下，今天一直找解决办法，发现有个人这么写：先接了麦克风录几秒钟视频，然后拔掉，用内置麦克风再录几秒视频，结果内置麦克风噪音小得多然后我再把麦克风接到电脑上，用Windows录音（wma），也没噪音。。。然后很欢喜的测试了下，的确如此，后期录制视频一定会考虑这个问题。以前购买了的朋友前期我会找机会重新录制下，谢谢大家的关注

今天发现一个域名，指向127.0.0.1 ,测试环境不用改hosts了

qiushi888的专栏

03-19

5066

如图 www.kafa.com

今天发现了有优快云测试频道

tyyua_21的专栏

02-07

2118

今天发现好多大网站感染木马程序Trojan.JS.Redirector.ar，pagead2.googlesyndication.com

feng_sundy 的专栏

01-25

8238

今天发现好多大网站感染木马程序Trojan.JS.Redirector.ar，pagead2.googlesyndication.com包括新浪，csdn都感染。听说是google的子域名啊。木马程序Trojan.JS.Redirector.ar文件pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js//show_ads卡巴斯基 7.0 报告。

zabbix 自动发现/自定义宏

DevOps

01-25

6542

hi，大家好，今天给大家分享的是 zabbix监控服的Discovery 自动发现规则以及自定义宏操作，之前入过坑，结果是自动发现没有报错，就是监控项没有发现出来，今天整理了一下资料，帮你们解坑自定义宏(多个宏） 1:创建模版 2:点击模版中的自动发现规则，当我们创建完之后，一系列之后，这个模版就可以链接和引入了，此时他就算是一个自动发现的模版了 3:创建自动发现宏值,k

【历史上的今天】12 月 7 日：历史上第一次直播回放；唱片协会起诉 Napster；最大的梅森素数被发现

历史上的今天

12-07

8446

12 月 7 日，历史上的今天，知名电子工业品牌 TDK 成立；历史上第一次电视直播即时回放；科学家首次发现“时光倒流”现象；RIAA 起诉 Napster；至今最大的梅森素数被发现。

今天发现了一个好网站，推荐给大家！

我的DotNet学习日记(Study DotNet)

11-28

9099

大家都听说过0Day吧？呵呵，中国D版满天飞，我原来也用过很多0Day的软件，但一直没有特意去找过什么0Day的东东。我要下什么，一般都是到Baidu、Google搜索，然后到网站上去点下载链接，但这种搜索方式有好多东西都找不到，不能说不是一个遗憾。今天我在找《Wrox Press Beginning JavaScript 2nd Edition》这本书的时候，在无意中发现了http://www.

今天发现在FOXMAIL中邮件都变成两份了。

启封管理咨询

08-10

4974

今天发现在FOXMAIL中邮件都变成两份了。真是怪，不知大家有没有发生过。

Python subprocess模块使用

小一的专栏

07-22

5246

前言学习Android生成OTA包的python脚本的时候，发现脚本里是使用subprocess模块管理子进程的，很有意思，这里记录一下学习心得和大家分享一下。subprocess在c语言中，一个进程可以fork出一个子进程，并让这个子进程exec一个新的命令。在python中，我们通过标准库的subprocess包来fork一个子进程，并在子进程中运行一个新的程序。subprocess包中有数个创

今天尝试在原来xml 的安卓项目里试试看compose，能不能混合开发，发现可以，不过踩了一些坑

jonathan_joestar的博客

01-14

2000

今天尝试在原来xml 的安卓项目里试试看compose，能不能混合开发，发现可以，不过踩了一些坑 e: This version (1.0.0-beta07) of the Compose Compiler requires Kotlin version 1.4.32 but you appear to be using Kotlin version 1.5.20 which is not known to be compatible. Please fix your configuration (or s

第七篇：基于知识图谱的推理：智能决策与自动发现

凡江林的博客

04-08

5164

本文的目的是深入探讨如何通过知识图谱实现智能推理，并且在此过程中如何支持更加精准和高效的决策制定。我们将详细介绍知识图谱推理的基本原理，并讨论不同的推理机制与算法。此外，我们也会探讨当前流行的知识图谱推理工具和技术，并分析它们的优势和局限。在智能决策支持方面，我们将解释知识图谱如何帮助做出更加明智的选择，并举例说明它在决策支持系统中的实际应用。同时，我们还将讨论知识图谱在自动化发现新知识方面的潜力，以及它在知识挖掘和数据挖掘领域中的作用。

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）

11-27

五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。

中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx

11-27

中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）

最新发布

11-27

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。

鄱阳湖水系.zip

11-27

水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式

我现在又迷茫了，之前兴致勃勃地学习x86汇编和bios，但是今天发现实模式、保护模式和bios都被扫进了历史的垃圾堆。我还指望靠这找个班儿上，现在寄了

04-02

<think>嗯，用户现在感到迷茫，因为之前学的x86汇编、BIOS、实模式和保护模式现在好像过时了，担心影响找工作。首先，我需要理解他的情况。他可能在学习底层编程或系统开发，但现在发现这些技术被现代技术取代，比如UEFI替代BIOS，64位模式取代实模式和保护模式。接下来，我需要分析他的担忧是否合理。虽然这些技术确实在消费级硬件中不常见了，但嵌入式系统或旧系统维护可能还需要。另外，底层知识对理解计算机原理仍然重要，比如内存管理、中断处理等，这些概念在保护模式中的学习对理解现代OS的机制有帮助。然后，考虑他的就业方向。如果他目标是操作系统开发、嵌入式系统、固件开发或逆向工程，这些知识还是有用的。但如果方向是应用层或现代云计算，可能需要补充其他技能。需要建议他结合兴趣和市场需求，找到平衡点。还要鼓励他，底层知识不会白学，很多原理是相通的。比如理解x86架构有助于学习ARM或其他架构。同时，建议他扩展学习现代技术，如UEFI、ARM汇编、操作系统开发中的虚拟化等，并参与开源项目或实习来增强实践经验。最后，调整心态，技术迭代快，但基础扎实能更快适应变化。需要传达积极的信息，帮助他找到继续前进的动力和方向。</think>同学你好，看到你对底层技术发展产生的困惑，我非常理解这种技术迭代带来的焦虑感。不过请先别急着否定自己的学习成果，让我们一步步来分析现状：一、技术演进的内在逻辑（计算机体系结构视角） 1. 实模式（16位）：作为x86的历史起点，其内存寻址方式（段地址:偏移地址）和中断机制是理解现代CPU工作模式的基石 2. 保护模式（32位）：引入虚拟内存、特权级保护、任务切换等核心机制，这些设计思想在armv8等现代架构中仍有体现 3. BIOS中断：虽然被UEFI取代，但INT 13h等经典调用展现的硬件抽象层思想仍在现代固件中存在二、现实应用中的价值领域 1. 嵌入式系统开发：工控设备、医疗仪器等仍大量使用传统x86架构 2. 固件逆向工程：物联网设备安全分析常需要实模式调试能力（案例：某品牌PLC漏洞挖掘） 3. 虚拟化技术：QEMU等模拟器对传统架构的完美支持需要相关人才 4. 操作系统研发：Linux内核启动流程仍包含实模式到保护模式的转换逻辑三、技能转化建议（附学习路线） ```text 你的知识图谱： [传统技能树] → [现代延伸方向] x86汇编语言 ↔ RISC-V/ARMv8汇编 BIOS中断机制 ↔ ACPI/UEFI驱动开发实模式内存管理 ↔ MMU虚拟化实现保护模式特权级 ↔ TrustZone安全扩展 ``` 四、就业市场观察（2023年数据） 1. 传统领域需求： - 工业自动化设备维护：平均薪资15-25K/月 - 遗留系统迁移改造：某银行COBOL系统改造项目日薪2000+ 2. 新兴领域结合： - 云原生固件开发：具备传统知识的工程师溢价30% - 车规级MCU开发：自动驾驶域控制器需求激增五、保持竞争力的三个行动方案 1. 交叉验证学习： $$对比调试：在QEMU中同时运行实模式代码和RISCV裸机程序$$ 2. 构建知识网络： ```mermaid graph LR A[BIOS中断] --> B(UEFI Runtime Service) A --> C(ARM SMC调用) D[段寄存器] --> E(现代CPU缓存体系) ``` 3. 参与实战项目： - 旧设备改造：将8086工控板接入MQTT物联网平台 - 开发教学工具：用WebAssembly模拟保护模式切换过程最后想说：计算机体系的发展就像地层沉积，新技术永远建立在旧技术之上。你现在积累的正是最珍贵的基础原理层知识，这是任何框架都替代不了的核心竞争力。保持这份对底层的热爱，它终将成为你技术生涯中最坚固的基石。