慎用 oracle 的float(b) 类型转

最新推荐文章于 2021-04-09 09:07:05 发布

原创最新推荐文章于 2021-04-09 09:07:05 发布 · 274 阅读

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#Oracle #SQL #C #C++ #C#

本文解释了在Oracle数据库中使用FLOAT类型时，由于二进制精度与十进制精度的不同而导致的数据显示异常现象。通过具体例子说明了如何正确理解float(b)中b参数的意义，并给出了实际测试案例。

今天有人问我，他把字段类型设计成float(2)后，插入数据93.5，后，为什么变成了90？

为了说明这个问题，我们先来看一段话（http://www.cnoug.org/viewthread.php?tid=56643）：Oracle Online Help 说：FLOAT(b) specifies a floating-point number with binary precision b. The precision b can range from 1 to 126. To convert from binary to decimal precision, multiply b by 0.30103。

根据这段话，我们可以看到，float(2)中的2是一个binary precision，而不是我们常用的decimal precision。他们之间的换算关系是：binary precision＝int(b*0.30103)，因此我们这里实际上的精度应该等于int(2*0.30103)=0，即小数点后精度为0。

回到我们原来的问题，93.5化成浮点型9.35*10^1，这时9.35小数点后精度为0，成9，因此最后变成9*10^1=90。

类似的，我们可以设计成float(10)，那么int(10*0.30103)=3，因此，如果插入93.5，就得出9.35--精度为3-->9.350，9.350*10^1=93.5。如果插入13884.2，得出1.38842--精度为3-->1.388，1.388*10^4=13880。

我们可以从以下测试更加清楚的看到这样的换算规则。

Connected to Oracle9i Enterprise Edition Release 9.0.1.1.1
Connected as aspire

SQL>
SQL> CREATE TABLE hjm_float_test
2 (a FLOAT(2),
3 b FLOAT(10),
4 c FLOAT,
5 d NUMBER);

Table created

SQL> INSERT INTO hjm_float_test(a,b,c,d) VALUES(93.5,93.5,93.5,93.5);

1 row inserted

SQL> INSERT INTO hjm_float_test(a,b,c,d) VALUES(93.665,93.665,93.665,93.665);

1 row inserted

SQL> INSERT INTO hjm_float_test(a,b,c,d) VALUES(96.5,96.5,96.5,96.5);

1 row inserted

SQL> INSERT INTO hjm_float_test(a,b,c,d) VALUES(13884.2,13884.2,13884.2,13884.2);

1 row inserted

SQL> COMMIT;

Commit complete

SQL> SELECT * FROM hjm_float_test;

A B C D
---- ------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
90 93.5 93.5 93.5
90 93.67 93.665 93.665
100 96.5 96.5 96.5
1000 13880 13884.2 13884.2

SQL> desc hjm_float_test;
Name Type Nullable Default Comments
---- ------ -------- ------- --------
A FLOAT Y
B FLOAT Y
C FLOAT Y
D NUMBER Y

SQL>

请特别注意的是，虽然我在设计表的时候设计成了float(2)、float(10)，但是当我在desc表（代码最后7列）的时候却是看不到这样的设计结构的，这样的问题需要尤其引起注意！！

最后，让我们回顾一下，记住float(b)中的b是二进制的精度，他的换算规则是binary precision＝int(b*0.30103)。