merge,inplace_merge

排序与合并算法实践
本文详细介绍了排序算法和合并操作的实现,包括直接合并、原地合并和自定义排序规则的应用。

直接代码如下

//merge
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
bool fanxu(int a,int b){
	return a>b;
}
int main(){
	int a[]={1,5,3,9,7};
	int b[]={4,2,6,10,8};
	vector<int>v(a,a+5);
	vector<int>vv(b,b+5);
	sort(v.begin(),v.end());
	sort(vv.begin(),vv.end());
	merge(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
	cout<<endl;
	
	for(vector<int>::iterator itera=v.begin();itera!=v.end();++itera){//还有元素,说明跟list的成员函数不一样list的merge是会破坏源区间的
		cout<<*itera<<" ";
	}
	cout<<endl;

	sort(v.begin(),v.end(),fanxu);//按照从大到小排序
	sort(vv.begin(),vv.end(),fanxu);
	merge(v.begin(),v.end(),vv.begin(),vv.end(),ostream_iterator<int>(cout," "),fanxu);//按照从大到小排序
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

//inplace_merge
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
int main(){
	int a[]={1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
	vector<int>v(a,a+17);
	vector<int>::iterator itera=find(v.begin(),v.end(),7);
	
	++itera;//是7的下一个
	inplace_merge(v.begin(),itera,v.end());//这里可以用partial_sort和merge来实现
	for(vector<int>::iterator iter=v.begin();iter!=v.end();++iter){
		cout<<*iter<<" ";
	}
	cout<<endl;
	system("pause");
	return 0;	
}



内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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