hdu 4311 Meeting point-1

本文深入探讨了排序算法如何在O(n)时间复杂度内进行枚举,详细介绍了各种排序方法和其实现技巧,适用于计算机科学领域的专业人士。

排序后用O(n)时间枚举

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<map>
#include<set>
#include<cassert>
#include<cstring>
#include<iomanip>
using namespace std;

#ifdef _WIN32
typedef __int64 i64;
#define out64 "%I64d\n"
#define in64 "%I64d"
#else
typedef long long i64;
#define out64 "%lld\n"
#define in64 "%lld"
#endif
/************ for topcoder by zz1215 *******************/
#define FOR(i,a,b)      for( int i = (a) ; i <= (b) ; i ++)
#define FFF(i,a)        for( int i = 0 ; i < (a) ; i ++)
#define FFD(i,a,b)      for( int i = (a) ; i >= (b) ; i --)
#define S64(a)          scanf(in64,&a)
#define SS(a)           scanf("%d",&a)
#define LL(a)           ((a)<<1)
#define RR(a)           (((a)<<1)+1)
#define pb              push_back
#define CL(Q)           while(!Q.empty())Q.pop()
#define MM(name,what)   memset(name,what,sizeof(name))
#define read            freopen("in.txt","r",stdin)
#define write           freopen("out.txt","w",stdout)

const int inf = 0x3f3f3f3f;
const i64 inf64 = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const double oo = 10e9;
const double eps = 10e-9;
const int maxn = 100011;

struct zz
{
	i64 x;
	i64 y;
	int id;
}zx;
i64 n;
i64 fx[maxn];
i64 fy[maxn];
i64 sum[maxn];

inline bool cmpx(const zz & a,const zz & b) 
{
	return a.x<b.x;
}
	 
inline bool cmpy(const zz & a,const zz & b) 
{
	return a.y<b.y;
}

vector<zz>v;

void findx()
{
	sort(v.begin(),v.end(),cmpx);
	i64 temp;
	for(int i=1;i<v.size();i++)
	{
		fx[i] += fx[i-1];
		temp = v[i].x-v[i-1].x;	
		temp *= i;
		fx[i] += temp;
		sum[v[i].id]+=fx[i];
	}	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		fx[i]=0;
	}
	int cnt = v.size()-1;
	for(int i=cnt-1;i>=0;i--)
	{
		fx[i] += fx[i+1];
		temp = v[i+1].x-v[i].x;
		temp *= (cnt - i);	
		fx[i] += temp;		
		sum[v[i].id]+=fx[i];
	}

	return ;
}

void findy()
{
	sort(v.begin(),v.end(),cmpy);
	i64 temp;
	for(int i=1;i<v.size();i++)
	{
		fy[i] += fy[i-1];
		temp = v[i].y-v[i-1].y;	
		temp *= i;
		fy[i] += temp;
		sum[v[i].id]+=fy[i];
	}	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		fy[i]=0;
	}
	int cnt = v.size()-1;
	for(int i=cnt-1;i>=0;i--)
	{
		fy[i] += fy[i+1];
		temp = v[i+1].y-v[i].y;
		temp *= (cnt - i);	
		fy[i] += temp;		
		sum[v[i].id]+=fy[i];
	}
	return ;
}

i64 start()
{
	findx();
	findy();
	i64 ans = inf64;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(sum[i]<ans)
		{
			ans=sum[i];
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	int T;
	cin>>T;		
	while(T--)
	{		
		cin>>n;
		v.clear();
		for(int i=0;i<=n;i++)
		{
			fx[i]=0;
			fy[i]=0;
			sum[i]=0;
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{	
			cin>>zx.x>>zx.y;
			zx.id = i;
			v.pb(zx);
		}	
		cout<<start()<<endl;
	}
	return 0;
}


采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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