hdu1557 权利指数一个让我纠结的DFS

最新推荐文章于 2020-03-02 01:04:24 发布

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#java

本文介绍了一种计算选举中各小团体权利指数的方法。通过定义获胜联盟和关键加入者的概念，使用深度优先搜索算法（DFS）来找出所有可能的获胜联盟，并统计每个小团体作为关键加入者的次数，以此确定其权利指数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

权利指数

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 419Accepted Submission(s): 286

Problem Description

在选举问题中，总共有n个小团体，每个小团体拥有一定数量的选票数。如果其中m个小团体的票数和超过总票数的一半，则此组合为“获胜联盟”。n个团体可形成若干个获胜联盟。一个小团体要成为一个“关键加入者”的条件是：在其所在的获胜联盟中，如果缺少了这个小团体的加入，则此联盟不能成为获胜联盟。一个小团体的权利指数是指：一个小团体在所有获胜联盟中成为“关键加入者”的次数。请你计算每个小团体的权利指数。

Input

输入数据的第一行为一个正整数T，表示有T组测试数据。每一组测试数据的第一行为一个正整数n（0<n<=20）。第二行有n个正整数，分别表示1到n号小团体的票数。

Output

对每组测试数据，在同一个行按顺序输出1到n号小团体的权利指数。

Sample Input

2

1

10

7

5 7 4 8 6 7 5

Sample Output

1

16 22 16 24 20 22 16

暴力DFS  

：

一开始不明白为什么从pos开始

#include<stdio.h>
#include<String.h>
int used[50],val[50],cnt[50],n;
int sum;
void DFS(int pos,int v)
{
int i;
if(v>sum)
{
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(v-val[i]<=sum&&used[i]) cnt[i]++;
}
}
if (pos==n) return ;
else 
{
for(i=pos;i<=n;i++)//从pos上开始 防止重复 
{
if(!used[i])
{
used[i]=1;
DFS(i,v+val[i]);
used[i]=0;
}
}
}
}
int main()
{
 int cas,i,j;
 scanf("%d",&cas);
 while(cas--)
 {
 sum=0;
 scanf("%d",&n);
 memset(used,0,sizeof(used));
 memset(cnt,0,sizeof(cnt));
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
 scanf("%d",&val[i]);
 sum+=val[i];
 }
 sum=sum/2;
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
 used[i]=1;
 DFS(i,val[i]);
 used[i]=0;
 }
 for(i=1;i<n;i++)
 printf("%d ",cnt[i]);
 printf("%d\n",cnt[n]);
 }
}