Ubuntu WIN7 XP三系统安装方法

本文详细介绍了一种在一台电脑上同时安装并使用XP、Ubuntu和Win7三个操作系统的具体步骤。首先安装XP系统,接着安装Ubuntu并设置引导记录,然后通过GHOST方式安装Win7,并利用BCDautofix工具修复Win7的启动项。
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一、先安装XP

GHOST或XP原版系统安装都可以。

二、其次安装UBUNTU

安装该系统可以在XP下硬盘安装,也可能利用UBUNTU光盘安装。

安装UBUNTU后把引导记录保存到硬盘的引导记录(MBR,Master Boot Record)它位于磁盘最前边的一段引导(Loader)代码。

三、GHOST WIN7

在XP下GHOST WIN7系统到硬盘的一个主分区。

重启后,在XP下利用BCDautofix工具修复WIN7的引导项。

四、在XP中利用BCDautofix 工具修复WIN7的启动项。

五、启动顺序为:

1)UBUNTU GRUB

2)WIN7

3)XP

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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