索引对查询性能影响极大,不要盲目的新建索引!数据库高开销的缺失索引,根据对动态性能视图的统计信息,新建需要的索引!
select c.name as 库名,c.equality_columns,
c.inequality_columns,c.included_columns,
c.statement as 表名,
c.avg_total_user_cost as 减少的平均成本 ,
c.avg_user_impact as 百分比收益,
c.last_user_seek as 使用后影响上次结果,
c.unique_compiles
from
(
select a.name,b.* from
(
select d.*
, s.avg_total_user_cost
, s.avg_user_impact
, s.last_user_seek
,s.unique_compiles
from sys.dm_db_missing_index_group_stats s
,sys.dm_db_missing_index_groups g
,sys.dm_db_missing_index_details d
where s.group_handle = g.index_group_handle
and d.index_handle = g.index_handle
--order by s.avg_user_impact desc
) b,
sys.databases a
where a.database_id=b.database_id
)c
order by 百分比收益 desc,unique_compiles desc
本文介绍了一种通过分析数据库中缺失索引的成本和影响来优化查询性能的方法。通过SQL查询动态性能视图并创建必要索引,可以有效提升数据库的运行效率。
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