select c.name as 库名,c.equality_columns,
c.inequality_columns,c.included_columns,
c.statement as 表名,
c.avg_total_user_cost as 减少的平均成本 ,
c.avg_user_impact as 百分比收益,
c.last_user_seek as 使用后影响上次结果,
c.unique_compiles
from
(
select a.name,b.* from
(
select d.*
, s.avg_total_user_cost
, s.avg_user_impact
, s.last_user_seek
,s.unique_compiles
from sys.dm_db_missing_index_group_stats s
,sys.dm_db_missing_index_groups g
,sys.dm_db_missing_index_details d
where s.group_handle = g.index_group_handle
and d.index_handle = g.index_handle
--order by s.avg_user_impact desc
) b,
sys.databases a
where a.database_id=b.database_id
)c
order by 百分比收益 desc,unique_compiles desc
本文深入探讨了如何通过优化数据库配置,降低平均用户成本并提升用户体验。利用系统性能指标,我们筛选出对性能影响最大的索引,并提出针对性优化策略。通过减少不必要的开销和改进查询效率,实现成本节约与用户满意度双提升。
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