调查显示:最狂热的手机游戏玩家是30岁以上女性

MocoSpace最新研究显示,30岁以上的妈妈级女性不仅是Facebook上Farmville游戏的忠实玩家,也是最狂热的手机游戏玩家。调查发现,这类群体中27%的玩家每天玩手机游戏时间超过3小时,且手机游戏的受欢迎度正在逐年增加。

据移动游戏社区MocoSpace最新的一项研究显示,30岁以上的妈妈级女性除了是Facebook上Farmville游戏的忠实玩家外,同时也是最狂热的手机游戏玩家。

  去年12月,MocoSpace对其社区内的1.5万名游戏玩家进行调查发现,移动游戏最狂热的玩家是30岁以上女性,其中27%每天玩手机游戏时间超过3个小时,17%每天的手机游戏时间为2-3个小时,30%为1-2个小时。

  该调查还显示,手机游戏的受欢迎度正在逐年增加。46%的MocoSpace受访玩家表示,相比2010年他们花在手机游戏上的时间越来越多,而26%的人表示更喜欢掌上游戏机,另有23%的人更多地体验PC游戏。

  MocoSpace调查还发现,21%的用户每天玩手机游戏的时间至少1个小时。同时,MocoSpace结合NPD的一项调查数据指出,在家玩手机游戏的用户超过47%,也就是说人们喜欢通过在家玩手机游戏打发闲暇时间。

  ViaIMA

http://www.leiphone.com/avid-players-of-mobile-games.html
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局优或近似优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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