Michael Arrington建议惠普:平板有戏,切勿放弃

本文回顾了2008年对于低价触摸屏平板电脑的需求,并以惠普TouchPad为例,探讨了即使没有苹果品牌加持,低价位平板也能受到市场的欢迎。文章分析了通过降低成本,如降低屏幕质量与寻找更便宜的存储方案,可以实现低于200美元的零售价,进而刺激市场需求。

那时候还木有iPad呢,当然也没希望有。听说苹果因为员工在设备测试上面不满意,所以放弃了这个念头。然后我们只能把希望寄托在戴尔那超级贵而且几乎没啥屁用的Latitude XT上面了。于是我们傻不拉几地要搞一个咱们自己的CrunchPad,不过这项计划最后还是泡汤了。

我当时最确信的一件事情就是更便宜一点的平板电脑存在巨大的需求,就算现在iPad横行,依然是这样。惠普100美元touchpad的销售就证明了就算没有一个苹果的牌子贴在上面,他们依然会去买平板电脑。

惠普不可能花318美元来打造一台平板然后以100美元出售出去,但是惠普完全可以打造一个在不到200美元的硬件上完美运行的触摸屏平板。我相信台湾的工厂能够理解这一点。我们估算一个不错的液晶屏的成本也就在60美元的范围之内,惠普那超级恐怖的显示屏花费了他们两倍的成本,在内存上面又花了 50美元,甚至还有一些别的。

如果惠普能够将屏幕的质量稍微降一点,然后找到一个更便宜的存储解决方案,他们设备的材料清单或许真的可以降到200美元以下。通常他们的零售价会在400美元以上。但是如果他们只按照成本价出售,然后售出几百万台,那么就会打造出一个围绕着webOS的超强大的开发者网络。看看苹果和Google 在应用货币化上面的点子多爽,只收30%的分成,还能控制住应用的广告。

惠普想要打造一个iPad杀手,但是失败了,正如人们所预料的那样。没人能够通过一台电脑来击败苹果,如果他们售出更便宜点的平板?现在我们已经看到了,其实就是iPad2.

我想对惠普说,继续制造你的Touchpad。看一下200美元售价时的需求曲线是神马样子,看一下应用开发者再次因为webOS而疯狂和激动。要这么做,真的不是很难。

或许一些有进取心的年轻的中国工厂能够从获得惠普webOS的许可中搞一个更加廉价的设备出来。只要google想在功能和价格上和苹果来进行 PK,那就说明在平板的需求上依然有一个巨大的漏洞等待弥补。你可能习惯在躺着看电视的时候上维基百科找点东西,或者在广告的间隙检查邮件。

美国有这样的文化,惠普,你要去抓住它,迎合它。

本文由雷锋网编译自techcrunch,若无此注明,皆为原创。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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