【DP】 Longest Increasing Subsequence

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布

iteye_6233

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布

阅读量70

点赞数

文章标签：数据结构与算法

本文通过一个具体的C语言程序示例介绍了如何利用动态规划解决最长递增子序列问题，并分享了作者对该问题的理解过程及算法实现的思考。

今天看了一晚上书，始终没能弄明白最长增长公共子序列用动态规划算法的实现。

书中意思是，根据输入的数组建立dag，存储形式为邻接表的逆表（即后继结点的指针指向前驱结点）。当时百思不得其解，有没有必要建立的dag。

后来上网搜了一下，发现其实dag只是用来辅助理解的，而我竟然将其理解为要真实建立以个dag。

反思：算法思想还是很肤浅，没有真正领悟DP思想。

附源码：

#include <stdio.h> #include <dos.h> #define N 8 int main() { int num[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; int max[N] = {1}; int i; int j; int MaxCount = 1; for (i = 1; i < N; i++) { for (j = 0; j < i; j++) { if (num[i] > num[j] && max[i] >= max[j]) max[i] = max[j] + 1; } } for (i = 0; i < N; i++) { if (max[i] > MaxCount) MaxCount = max[i]; } printf("/n%d", MaxCount); return 0; }