关于MySQL的 compound-statement SQL

背景

       将多个语句发给MySQL,可以减少网络交互次数。对于带事务的情况,可以缩短单线程上事务的生存期。

     将业务逻辑写成存储过程是一种形式,但是考虑到这样等于是将业务逻辑绑定在服务端,不是最佳选择。

有同学提到希望MySQL能够支持类似Oracle的compound-statement SQL ,实际上MySQL在5.0就支持啦。

 

C API

       在mysql_real_connect 时连接参数增加CLIENT_MULTI_STATEMENTS就可以用分号隔开,将多个SQL语句一起发给Server。

   其实在mysql自带的客户端中,连接参数就已经设置了这个位。

   mysql_real_connect(&mysql, host, user, password,

                          database, opt_mysql_port, opt_mysql_unix_port,

                          connect_flag | CLIENT_MULTI_STATEMENTS)

 

MySQL 客户端用法

       但是即使如此,用户在客户端输入用分号区分的多个SQL语句,其实还是在客户端拆分以后按顺序发送的。

       也就是说类似这样的语句 mysql> insert into test123 values(1,'a');insert into test123 values(2,'a'); 实际上是先执行完成第一个insert,返回结果后再发送第二个。

       其原因是mysql客户端在解析用户输入时,会将”;”作为语句终结符。

       重定义语句终结符即可。实际上要实现多语句的语法,我们在创建存储过程时就用过了。

 

delimiter ;;

begin;insert into test123 values(1, 'aaaaa');insert into test123 values(1, 'aaaaa');insert into test123 values(1, 'aaaaa'); commit;;

 

这样第二行是整行发给server端。

 

说明

       在单线程测试上述场景压力下,compound-statement的方式比单线程性能提升约20%,其原因是减少网络交互次数。

       在多线程压力下,性能是否提升则取决于各线程事务间的互斥关系。性能提升的得益点在于单个线程事务生存期缩短。

DynamoDB同步Redshift三大实战路径:COPY、Glue与Streams选型指南 在现代云数据架构中,将NoSQL数据库(如DynamoDB)的数据可靠导入关系型数仓(如Redshift)是构建分析能力的基础环节。其本质是跨异构系统完成数据结构映射、类型转换与一致性保障的过程。技术难点集中于DynamoDB的JSON嵌套格式(如price.N)、最终一致性模型与Redshift强类型/列式存储之间的天然冲突。实践中需权衡时效性、可控性与运维成本:全量快照适合初始迁移,ETL清洗保障字段精度,流式同步满足实时分析需求。本文聚焦DynamoDB → Redshift迁移路径,结合真实踩坑经验 阅读详情

相关推荐

PyCharm中文指南:Windows平台Python开发环境配置与高效编码实战

集成开发环境(IDE)是现代软件开发的核心工具,它通过代码智能补全、语法高亮、调试器和版本控制集成等功能,将编码、测试和部署流程无缝衔接。PyCharm作为一款专为Python设计的IDE,其智能感知(IntelliSense)和重构(Refactoring)能力,能显著提升代码编写效率与质量。在Windows操作系统上,开发者常面临路径管理、环境变量配置和性能优化等特有挑战。一份针对性的中文指南,能系统讲解如何配置Python解释器、管理虚拟环境,并利用PyCharm的数据库工具和Git集成,高效完成We

weixin_34387468的博客 330

MySQL的 compound-statement SQL

背景        将多个语句发给MySQL,可以减少网络交互次数。对于带事务的情况,可以缩短单线程上事务的生存期。      将业务逻辑写成存储过程是一种形式,但是考虑到这样等于是将业务逻辑绑定在服务端,不是最佳选择。 有同学提到希望MySQL能够支持类似Oracle的compound-statement SQL ,实际上MySQL在5.0就支持啦。   C API        在

复兴、AJ 、keep Moving 851

风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究附Matlab代码.rar

1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

TARGET_AFFECT_ROWS 与 compound-statement 减少SQL交互的方案

背景        上篇文章我们介绍了MySQL支持的compound statement SQL的语法。有同学指出这个只是“部分compound”,因为这种多语句语法中不支持if这样的逻辑操作,因此在业务中的使用会受限。          这里我们给出一个常见的事务的逻辑。     1) 更新一行    2)若更新成功一行,则在另外一个表中插入一行,否则事务回滚。   在这样的需...

追风刀·丁奇 372

风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)

风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕风电的Weibull分布与光电的Beta分布组合建模展开研究,利用Matlab进行代码实现,旨在通过对风能和太阳能出力特性的概率分布建模,提高新能源发电预测的准确性与系统仿真能力。文中详细介绍了Weibull分布适用于风电速度建模、Beta分布适用于光伏发电辐照度建模的原因,并结合实际数据完成参数估计与分布拟合,进一步探讨了二者在联合出力分析、场景生成及不确定性处理中的应用。此外,文档还提及该研究成果可服务于微电网优化调度、电力系统规划等相关领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于新能源出力不确定性建模与仿真;②支撑风光互补系统的优化调度与风险评估;③为含高比例可再生能源的电力系统提供场景生成与概率预测的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践操作,重点关注分布参数估计方法、拟合优度检验及风光出力联合建模思路,同时可延伸学习Copula等关联性建模技术以提升综合分析能力。

【欠驱动AUV】欠驱动自主水下航行器(AUV)的轨迹跟踪和路径跟随算法的不同分析方法进行仿真研究(Matlab代码、Simulink仿真)

【欠驱动AUV】欠驱动自主水下航行器(AUV)的轨迹跟踪和路径跟随算法的不同分析方法进行仿真研究(Matlab代码、Simulink仿真)内容概要:本文围绕欠驱动自主水下航行器(AUV)的轨迹跟踪与路径跟随算法展开仿真研究,重点探讨了多种分析方法在Matlab和Simulink环境下的实现过程。研究内容包括建立AUV的动力学模型,设计并仿真轨迹跟踪与路径跟随控制算法,对比不同控制策略的性能表现,并通过仿真验证其有效性。文中提供了完整的Matlab代码与Simulink模型,便于复现实验结果,适用于科研复现与工程应用参考。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的研究生、科研人员及自动化、海洋工程等相关领域的工程师;适合从事无人水下系统控制算法开发的技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习和掌握欠驱动AUV的建模与控制方法;②支持轨迹跟踪与路径跟随算法的设计与仿真验证;③为相关科研论文复现、毕业课题或项目开发提供技术支持和代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与Simulink模型同步运行仿真,深入理解控制算法的实现细节;在学习过程中应重点关注动力学建模、控制器设计与参数调优环节,并尝试在此基础上进行算法改进与拓展应用。

2个基础操作案例带你入门MySQL

导读:MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,许多全球规模庞大、发展迅速的组织,...

大数据 1222

KMS服务器一键部署与激活实战指南

本文详细介绍了KMS服务器的一键部署与激活实战指南,包括快速入门、安装步骤、服务管理技巧及常见问题排查。特别针对Windows和Mac用户提供了Office激活的具体操作步骤,并分享了高级配置与优化方案,帮助IT管理员高效管理批量授权激活。

weixin_29305313的博客 461

别再怕ADRC调参了!手把手教你用MATLAB/Simulink搞定TD、ESO、NLSEF(附完整参数表)

本文提供了一套完整的ADRC调参方法论,通过模块化策略分解TD、ESO和NLSEF参数整定过程。详细介绍了MATLAB/Simulink环境下的调试技巧,包括参数初始值设定、调节步骤和典型现象分析,并附有伺服系统、温度控制和无人机姿态控制等场景的参数参考表,帮助工程师快速掌握ADRC调参技术。

weixin_33716941的博客 464

伺服驱动器485通信

485通信使用方法,485通信在上位机和伺服驱动器之间的应用,根据需要驱动电机旋转。

haipi511715316的博客 1万+

半导体AMHS系统振动控制技术演进:从0.5G到超低振动的工艺革命

在半导体制造进入埃米级时代后,AMHS的振动控制能力将成为区分厂商技术等级的标尺。国内企业通过“弹性机械设计-混合主动控制-智能调度”的三重创新,正逐步突破0.2G阈值,支撑12英寸晶圆厂向3nm/2nm制程升级。未来,振动抑制不再仅是物流系统的性能参数,而是与光刻、刻蚀等核心工艺深度耦合的基础能力,这将重塑半导体设备产业的竞争格局。

m0_60674045的博客 1585

MySQL存储过程学习笔记(1),2024年最新java开发数据库面试题

我们需要用某个表记录很多数据,比如记录某某用户的搜索、购买行为(注意,此处是假设用数据库保存),当每天记录较多时,如果把所有数据都记录到一张表中太庞大,需要分表,我们的要求是,每天一张表,存当天的统计数据,就要求提前生产这些表——每月月底创建下一个月每天的表!如果SQL SECURITY子句指定为INVOKER(调用者),那么MySQL将使用当前调用存储过程的用户执行此过程,并验证用户是否具有存储过程的execute权限和存储过程引用的相关对象的权限;并执行create语句。(注意,此处仅仅演示游标用法)

2401_84103844的博客 1019

数据分享|2023年OSM道路数据(全国,分省,分市)

首先这个工作非常有必要的,因为我们正常使用的道路的分类都是基于包括城市快速路、城市主干路、城市次干路这个体系的,大家对于这个分类体系应该更熟悉,但是OSM地图的道路分类又不是完全按这个来的,所以非常有必要重新分类;搞清楚道路类型是我们使用道路数据做很多工作的基础,比如我们在使用道路数据的时候,经常需要预估道路的行车速度,而这个速度一般就是根据道路类型来的,比如高架路的车速肯定就比城市支路快很多!下载分为两种情况,第一种是下载小区域的数据,比如下载一个街区的数据,第二种为下载整个中国范围的。

JData_Engineer的博客 4307

AlgoNote「算法通关手册」实战:LeetCode 0260 只出现一次的数字 III 位运算分组异或全解

> 本文是「算法通关手册」(AlgoNote)系列实战解析,基于仓库 [docs/solutions/0200-0299/single-number-iii.md](https://link.gitcode.com/i/05c5766cc77a9cd2cce419c6ba662363) 展开。它讲解的是经典位运算题目 **LeetCode 0260 只出现一次的数字 III**:在其余元素均出现两

gitblog_01111的博客 718

NR TA

这篇是NR TA的笔记,之前有对R17 NTN TA进行了简单总结,但是也仅仅局限在NTN部分,其他TA基本过程没有涉及,这篇是针对R16版本协议对NR TA相关内容做的总结。和PUSCH power control过程类似,NR TA也可以分为开环 和闭环调整,相关内容分散在38.300,38.211,38.213,38.321,38.133和38.331。后面就按照38.300 TA相关概念,38.211中有关TA定义,38.213 TA 相关内容,38.321 TA控制过程,38.133 Timi

ModemProtocol的博客 770

【AI技术赋能有限元分析应用实践】Abaqus有限元分析与深度学习结合20个案例与有限元分析数据来源方法说明

结合 Abaqus 和深度学习,数据的获取和处理是关键的一步。通过从仿真、实验、公开数据库或合成数据中获取数据,经过预处理后,可以将其用于训练深度学习模型。最终,将训练好的深度学习模型与 Abaqus 集成,用于材料行为预测、结构优化、非线性分析、损伤预测等任务,从而提升仿真效率和精度。

源代码杀手的博客 3213

从Oracle到Elasticsearch:手把手教你用Logstash JDBC同步业务日志(含增量同步避坑指南)

本文详细介绍了如何使用Logstash JDBC将Oracle业务日志高效同步到Elasticsearch,包含增量同步的优化策略和常见问题解决方案。通过版本管理、驱动配置、核心参数调优等实战技巧,帮助企业构建稳定的日志监控分析平台,提升ELK生态下的日志处理效率。

weixin_30530939的博客 404

【WRF-Urban】使用 LCZ 替换 WRF 运行中的 LUCC 数据

使用 LCZ 替换 WRF 运行中的 LUCC 数据

WW、forever的博客 991

复合触发器 oracle,Oracle数据创建虚拟列和复合触发器的方法

本文我们主要介绍Oracle数据库的虚拟列和复合触发器方面的相关知识,包括虚拟列和复合触发器的创建等,并给出了创建示例,接下来就让我们来一起了解这一过程吧。一、虚拟列Oralce 的虚拟列解决了以前很多需要使用触发器或者需要通过代码进行计算统计才能产生的数据信息。以前每次对其他的列进行统计,产生新列的时候都是采用在select 语句中通过统计计算增加新列的方法,执行效率很低,而且由于使查询SQL语...

weixin_29752389的博客 212

(王道计算机组成原理笔记)第一章计算机系统概述-第二节:计算机系统层次结构 1(计算机系统组成、计算机硬件)

文章目录一:冯诺依曼体系结构(1)存储程序计算机(2)层次结构二:计算机硬件概述(1)存储器A:存储元、存储单元、存储体、存储字和存储字长B:MAR 一:冯诺依曼体系结构 在冯诺依曼体系结构中,计算机的硬件主要有**存储器,运算器,控制器,输入和输出设备(也叫做I/O设备)**组成。 (1)存储程序计算机 冯诺依曼体系结构也叫做存储程序计算机,计算器和计算机的唯一区别就是计算器是不能编程的,只能做电路板中设定好的固定的运算。 这也就意味着计算器本质就是一个不能编程的计算机,其在硬件层面已经将逻辑写死,如果

快乐江湖的博客 1万+

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

Simulink仿真---Park变换、反Park变换

1、变换关系 使用park变换将电流Iα、Iβ 和转子的电角度θ转化为电流 Iq、Id。 公式为: 2、建立模型 添加Park变换子系统,模型如下:(从“Simulink”-“User-Defined Function”-“Fcn”处添加函数模块) 添加反Park变换子系统,模型如下: 添加信号源和示波器: 输入相位差90度的两个正弦波作为Alpha和...

qlexcel的专栏 2万+

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

Ubuntu GNOME 16.10 Beta 1问世了!

导读 Ubuntu GNOME 16.10操作系统已经进入研发周期一段时间了,今天终于可以下载Beta 1版本进行测试了。作为Ubuntu官方flavor之一,Ubuntu GNOME团队非常努力的整合GNOME桌面环境,某些GNOME应用已经升级至GNOME 3.22 Beta Stack。 Ubuntu GNOME 16.10 Beta版本另一个有趣的...

weixin_33828101的博客 81

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

基于Simulink开发的四轮转向功能 采用零质心侧偏角前馈控制器和横摆角速度PID反馈控制器

最后吐槽下CarSim和Simulink的联合调试——参数调整时得两边切来切去,后来直接写了个自动遍历脚本才保住头发。总之这波操作验证了四轮转向的潜力,特别是高速变道时的安定感提升明显,下次打算在实车上搞事情了。四轮转向(4WS)技术这两年玩得越来越野了。这次在Simulink里折腾了个前馈-反馈混合控制的方案,拿CarSim整车模型当小白鼠做双移线测试,结果有点意思。结果表明:与前轮转向和零质心侧偏角前馈控制方式相比,4WS联合控制策略能明显提高不同车速下的汽车操纵稳定性,综合控制效果较好。

2503_93923387的博客 320
上一篇: InnoDB中Adaptive hash index存在问题、Percona改进及一个bug
下一篇: TARGET_AFFECT_ROWS 与 compound-statement 减少SQL交互的方案
iteye_621
博客等级 码龄8年 12粉丝 3原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值