Android Query & managedQuery

本文对比了使用ContentResolver.query()和Activity.managedQuery()两种方法来查询ContentProvider数据的区别。前者需手动管理Cursor生命周期,否则可能引发数据库对象未关闭的异常;后者则由Activity自动管理Cursor的生命周期,无需担心关闭及重新查询问题。

今天说一下以下两种方式query数据:

 

 

 

Cursor c1 = mContext.getContentResolver().query(uri, projection, selection, selectionArgs, sortOrder);

Cursor c2 = mActivity.managedQuery(uri, projection, selection, sortOrder);

 

 

 

使用方法一:若将Cursor c1数据放入Adapter 中,如getView() 调用加载数据,需在此Adapter对应Activity生命周期中,对Cursor进行控制,尤其要注意c1.close()的处理,否则会在反复出现如下Exception.

 

E/Cursor  ( 1384): Finalizing a Cursor that has not been deactivated or closed. database = /data/data/xx/databases/xx.db, table = xx, query = SELECT xx
E/Cursor  ( 1384): android.database.sqlite.DatabaseObjectNotClosedException: Application did not close the cursor or database object that was opened here
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteCursor.<init>(SQLiteCursor.java:210)
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteDirectCursorDriver.query(SQLiteDirectCursorDriver.java:53)
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.rawQueryWithFactory(SQLiteDatabase.java:1345)
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.queryWithFactory(SQLiteDatabase.java:1229)
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.query(SQLiteDatabase.java:1184)
E/Cursor  ( 1384): 	at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.query(SQLiteDatabase.java:1301)

 使用方法二:Cursor c2 会随着Activity生命周期的变化,让Activity去控制c2的生命周期,所以不用太但心cursor是否被close,是否requery.

 

 

原文引用:

Making the query

To query a content provider, you can use either the ContentResolver.query() method or the Activity.managedQuery() method. Both methods take the same set of arguments, and both return a Cursor object. However, managedQuery() causes the activity to manage the life cycle of the Cursor. A managed Cursor handles all of the niceties, such as unloading itself when the activity pauses, and requerying itself when the activity restarts. You can ask an Activity to begin managing an unmanaged Cursor object for you by calling Activity.startManagingCursor().




以上

20110314

Consuela.

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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