ETL相关

最新推荐文章于 2025-09-14 16:49:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-14 16:49:12 发布 · 105 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

http://blog.youkuaiyun.com/li2008xue2008ling/article/details/8624306

ETL相关语句
LH0912666的博客
10-09 1323
1.删除分区： （1）不带子分区的表： alter table 表名 drop partition  PART${v_month} （2）带子分区的表： 注意数据源，SQL类型的选择 alter table DWA_V_D_CUS_AL_USER_INFO  drop subpartition  PART${v_last_month}_SUBPART_${v_last_day} 2...
ETL项目常见问题
2303_78788923的博客
07-19 1846
比如说源端有1,000万的人口信息同步到我们的库里边只有800万了，我们需要做好一个对标功能，告诉客户为什么只有800万，另外200万去哪了，比如说有50万是质量不达标的，我给扔了，然后有50万我是发送失败从事的，我也保存起来了等等的，现在数据对标这是一个大难点。A. 不完整的数据，其特征是是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称，分公司的名称，客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。C. 重复的数据，特别是维表中比较常见，将重复的数据的记录所有字段导出来，让客户确认并整理。
ETL工程师面试题
weixin_47139678的博客
11-02 3975
ls、cd、pwd、mkdir、rmdir、cp、rm、mv、cat、tac、nl、more、less、head、tail、df、du、seq、chmod、echo、wc、sort、su、find、zip、unzip、gzip、ps、grep、sed、awk等。5.高性能：数据仓库的构建将大大缩短获取信息的时间，数据仓库作为数据的集合，所有的信息都可以从数据仓库直接获取，尤其对于海量数据的关联查询和复杂查询，所以数据仓库分层有利于实现复杂的统计需求，提高数据统计的效率。DELETE FROM 删除；
ETL相关心得
weixin_46508999的博客
09-24 412
一、ETL关于无主键如何同步数据 1.触发器增量 （1）创建表并导入数据 本次创建了六张表，1表为无主键源表，2表为有主键源表，3和4为无主键目的表，5和6为有主键目的表。 （2）创建转换，开启同步 test1分别对test3和test5同步数据，test2分别对test4和test6同步数据。 开启同步后，数据全部同步到目的表中，说明有无主键，数据都会进行同步。 （3）insert/update/delete操作 我们对源表进行insert操作，看目的表是...
浅谈ETL
m0_57325933的博客
03-07 856
基础技能要求(重要性由高到低)： SQL，PLSQL,ETL工具(如Datastage,informatic,kettle等)，Linux基础命令，Shell/Perl,
ETL相关介绍
styleDZ的博客
07-27 334
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 　　 ETL的设计分三部分： 数据抽取、 数据的清洗转换、 数据的加载。 　在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational D...
什么是ETL
qq_45256352的博客
03-21 1205
（Extract-Transform-Load）是一种数据集成过程，常用于数据仓库、数据分析、数据清洗等场景。ETL的主要目标是从不同数据源提取数据，进行清洗、转换，然后加载到目标数据仓库或分析系统。所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT，并且混合使用。通常越大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，越偏向ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。
大数据领域的ETL过程详解
AI 领航者的博客
09-14 1270
在数据驱动决策的时代，企业每天产生的结构化/非结构化数据呈指数级增长。ETL（Extract-Transform-Load）作为数据集成的核心技术，负责将分散的数据源清洗转换为统一格式，加载到数据仓库或数据湖中，为数据分析、机器学习提供高质量数据基础。本文将从技术原理、工程实现、行业应用三个维度，深入解析ETL全流程的关键技术点，包括数据提取策略、复杂转换逻辑实现、高效加载方案设计，以及数据质量监控体系构建。基础概念：定义ETL核心术语，对比ETL与ELT架构差异。
ETL技术详解
易之阴阳，量子纠缠，道之一体，缘起性空
04-25 855
ETL（Extract-Transform-Load）技术是数据集成领域中的核心组成部分，主要用于从各种数据源中抽取数据，对其进行必要的转换和清洗，然后加载到目标数据存储系统中，如数据仓库、数据湖或特定的应用数据库。
达梦ETL批量流程向导
03-01
通常情况下，一个项目对应于一组相关的数据转换任务。 - 从下拉列表中选择一个已存在的工程项目，或者创建一个新的项目。 ##### 4. **第四步：选择目录和模板** 为了方便管理和执行转换任务，这一步需要用户指定...
ETL-Starter-Kit：提取，转换，加载（ETL）是指数据库使用中的过程，尤其是数据仓库中的过程。 该存储库包含具有ETL相关工作的入门工具包
02-04
以下是关于ETL及其相关技术的详细解释： 1. **提取（Extract）**：这是ETL流程的第一步，涉及到从各种源系统中收集数据。这些源可能包括关系型数据库、文本文件、APIs、社交媒体等。在这个阶段，数据被读取并准备...
ETL相关知识介绍
08-18
ETL相关的知识介绍，适合入门级的人看。同时也是做数据仓库那块知识的基础。哎怎么还不符合要求呢
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
11-30
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）
最新发布
11-30
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的多目标跟踪中联合阵列资源分配与发射波束设计方法，聚焦于相控阵雷达跟踪技术。该方法通过优化雷达系统的资源分配与波束形成策略，提升对多个高速机动目标的跟踪精度与效率，涵盖信号模型构建、优化问题建模及数值仿真验证等核心环节，旨在解决复杂电磁环境下多目标跟踪面临的资源受限与干扰抑制难题。; 适合人群：具备雷达信号处理、阵列信号处理或优化理论基础，从事电子工程、通信工程、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于深入理解相控阵雷达在多目标跟踪中的资源调度与波束设计协同优化机制；②支撑科研项目中雷达系统性能提升的技术方案设计与仿真验证；③作为撰写学术论文或开展算法复现实验的技术参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行仿真练习，重点关注优化模型的数学推导与算法实现细节，同时可扩展学习文中提及的相关信号处理与优化方法以增强综合应用能力。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot教务管理系统
11-30
JAVA毕业设计含文档和代码springboot教务管理系统
基于遗传算法粒子群优化算法和蚁群优化算法对旅行商问题进行高效求解与性能对比分析的项目_项目极简说明为采用三种主流智能优化算法即遗传算法GA粒子群优化算法PSO和蚁群优化算法ACO针.zip
11-30
基于遗传算法粒子群优化算法和蚁群优化算法对旅行商问题进行高效求解与性能对比分析的项目_项目极简说明为采用三种主流智能优化算法即遗传算法GA粒子群优化算法PSO和蚁群优化算法ACO针.zip
基于C开发的通用面积计算器项目_该项目由涅槃工作室NirvanaStudio团队开发使用C编程语言和NET框架构建在VisualStudio2022IDE中实现.zip
11-30
基于C开发的通用面积计算器项目_该项目由涅槃工作室NirvanaStudio团队开发使用C编程语言和NET框架构建在VisualStudio2022IDE中实现.zip
计算几何与数值优化算法在自动驾驶领域的C实现项目_该项目专注于计算几何学的基础概念如点线面和多段线的定义与操作以及基本问题实现包括几何运算投影距离计算相对位置判断相交检测曲率分.zip
11-30
计算几何与数值优化算法在自动驾驶领域的C实现项目_该项目专注于计算几何学的基础概念如点线面和多段线的定义与操作以及基本问题实现包括几何运算投影距离计算相对位置判断相交检测曲率分.zip
etl相关sql语句
03-22
ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理过程，用于从源系统提取数据，经过转换后加载到目标系统中。在ETL过程中，SQL语句常用于数据的提取和转换操作。以下是一些常见的ETL相关SQL语句： 1. 提取数据： - SELECT语句：用于从源表中选择需要的数据。 - WHERE子句：用于筛选满足条件的数据。 - JOIN语句：用于连接多个表，获取关联数据。 2. 转换数据： - INSERT INTO语句：用于将数据插入到目标表中。 - UPDATE语句：用于更新目标表中的数据。 - DELETE语句：用于删除目标表中的数据。 - CASE语句：用于根据条件进行数据转换和计算。 3. 加载数据： - CREATE TABLE语句：用于创建目标表。 - DROP TABLE语句：用于删除目标表。 - TRUNCATE TABLE语句：用于清空目标表中的数据。 以上只是一些常见的ETL相关SQL语句，实际应用中可能还会涉及到其他更复杂的操作和函数。如果有具体的需求或问题，可以提供更详细的信息，我可以给出更具体的回答。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值