张悟本和绿豆汤

最近很多人在说这个,张悟本的讲座,我只听过几分钟,是不是骗子,不好判断。

 

不过绿豆汤治百病的说法,不用再讨论了,当然是错的。毫无根据。

 

绿豆大寒,不能随便吃。通常只有在天气最热的时候,才能熬一些绿豆汤来喝。随便喝的话,轻则肚子不舒服,呼噜乱叫,身体差一点的肯定就是拉肚子,疼痛难耐。

 

我最近每天跑去吃和路雪新出的一种冷饮,叫绿野仙踪,就是一杯冷冻的绿豆冰,加一点奶油。当然不是因为听了张悟本的话,只是因为自己嘴馋。结果拉了三天肚子(5.29 - 5.31),而且是肚子很痛,上个厕所非常难受,但是又出不来的那种。我自己知道坏了,吃了太多的绿豆,加上这几天身体太劳累,肠胃首先给出警告。

 

我的措施也很简单:

1. 早睡,忙一点没关系,但是23点之前就要上床躺着睡觉

2. 绿豆冷饮当然不能再吃,粗茶淡饭加一些蛋和牛肉,觉得热的时候喝点热绿茶

3. 按摩膀胱经,就是沿着后背脊椎两侧,里脊肉的地方向下,经过两腿后侧直到脚跟。发现膝盖后面最痛,就多按了一会,直到按到整条小腿发胀,发麻,前脚掌感觉最明显为止。同时按摩了脾经来帮助消化,然后喝一杯水马上睡觉,第二天拉了很多,全是黑色的宿便,但是拉得很舒服,肚子不痛,非常轻松。

 

三件事情做完,这两天基本就好了,偶尔肚子会咕咕响,隐隐有点不舒服的感觉,于是我晚上睡前就推腹, 手掌从胸部开始,慢慢推到腹部再到小腹,推几下就会放屁,效果很好,不仅帮助消化,还能减肥,更牛的是还有助男性功能。。。。。只是自己有经常会忘记,:)

 

豆类里面,绿豆最危险,不可随便吃,切记。。。。

什么东西都不能过,凡是说过了,必定是胡说,切记。。。

人体是地球上能够认知的最复杂的个体,没有一招打天下的健康措施,切记。。。

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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