Single Number II

使用位运算解决数组中出现一次的元素问题
本文介绍了一种使用位运算解决给定数组中每个元素出现三次,只有一个元素出现一次的问题的方法。通过计算数组中所有元素在32位上的和,并对3取模,最终得到只出现一次的元素。
Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

给定一个数组,每个元素都出现了三次,只有一个元素出现一次,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),找到这个元素,我们采取位运算来解决。每个整型的数都有32位,我们记录数组中所有元素每位上的和,然后与3进行模运算,这样计算完32位上的值,最后的结果就是出现一次的元素。因为出现三次的元素与三取模后肯定为0,只保留了出现一次的元素。代码如下:

public class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
if(nums == null) return -1;
int result = 0;
for(int i = 0; i < 32; i++) {
int sumBit = 0;
for(int j = 0; j < nums.length; j++) {
sumBit += (nums[j] >> i) & 1;
}
result |= (sumBit % 3) << i;
}
return result;
}
}
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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