向IPhone终端发送PUSH消息

本文介绍如何通过简单的流程实现向IPhone终端发送PUSH消息,包括获取设备令牌、与苹果服务器交互及代码实现。注意确保令牌正确且证书无误,以确保消息成功推送。

       刚刚接了一个任务,向IPhone终端发送PUSH消息,乍一听起来,觉得好深奥,回到工位上网查了一下,其实很简单,主要把流程搞清楚了,把容易出错误的地方弄明白,代码就非常的简单了,呵呵

 

 

       下面先说一下流程,首先,要得到发送消息的IPhone的令牌号,每个苹果手机都有唯一的令牌,就和咱们手机的imei差不多。其次,得到手机令牌后才能和苹果服务器交互,和苹果服务器交互的时候带上证书、令牌、和消息内容,发请求就完事了。

 

 

       流程就是这么简单,但要注意手机令牌号一定要正确,还有证书不能出问题,二者有一方出问题,push都不能成功。

 

 

 

 

实现业务的java代码:

 

public static boolean logic(String deviceToken, String message)
			throws Exception {

		boolean result = false;

		if (deviceToken == null || "".equals(deviceToken)) {

			logger.info("IPhone终端令牌号为空值,PUSH失败!");
			System.out.println("IPhone终端令牌号为空值,PUSH失败!");
			return false;

		}

		PushNotificationManager pushManager = null;

		try {
			PayLoad payLoad = new PayLoad();
			payLoad.addAlert(message);// 消息内容	
			payLoad.addBadge(1);// IPhone上显示的信息条数,默认为1
			payLoad.addSound("default");// 铃音
			
			pushManager = PushNotificationManager.getInstance();
			pushManager.addDevice("iPhone", "******");//*代表IPhone的令牌号
			
			String certificatePassword = "******";
			String host = "gateway.sandbox.push.apple.com";
			String port = "2195";
			String certificationPath = "c:/push_p.p12";
			
			pushManager.initializeConnection(host, Integer.parseInt(port),
					certificationPath, certificatePassword,
					SSLConnectionHelper.KEYSTORE_TYPE_PKCS12);
			
			// 发送PUSH消息
			Device client = pushManager.getDevice("iPhone");
			pushManager.sendNotification(client, payLoad);
			
			result = true;
			
		} catch (Exception e) {		
			e.printStackTrace();
		} finally {
			if (pushManager != null) {
				pushManager.stopConnection();
				pushManager.removeDevice("iPhone");
			}
		}
		return result;
	}

 

 

上面的代码只能实现push简单的字符串类型的message,至于可否push其他数据类型的message,本人正在研究中。。。

 

感觉应该是可以的。。。

 

 

实现该业务需要依赖的第三方jar包:

 

bcprov-jdk16-145-1.jar

 

 

 

javapns-jdk16-163.jar

 

 

 

commons-lang-2.5.jar

 

 

 

commons-io-1.4.jar

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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