做程序做了6年了,到现在还不知道何出何从

作者在一家小公司担任.NET程序员已有三年,虽然领导对他很好,但他发现自己在这里难以学到新技能。公司承诺的加薪一直未能兑现,这让作者陷入了是否应该跳槽的纠结之中。

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      人生短短几十载,一转眼都过去了三分之一!

以前我感觉对什么都不在乎,人生只要过的自在潇洒就可以了,没有想到近来竟然发现不是这回事,是自己的境界低了,还是自己把工作看的太重要了!

我三年前到了一家小公司上班,公司的领导对我很好,我在公司干活也很卖力,一般情况下,做net程序员的一年都会涨一次工资,说实在的,在这个小公司里面,我根本学不到新的知识,但是由于处于人情上的考虑,我也就留下了,

没有想到的事情是,公司今年来到现在工资上只说了今年公司资金暂时没有周转开,等周转开了,再给我涨工资,前几个月说下个月涨,但是一直过了3个月还是这样,我想我是不是在一个公司做的时间太久了,也没有和公司提过任何意见,公司就不给我涨工资呢,

我很纠结,不知道是不是要换一家公司,但是公司最近又很忙,每周都加班,我这样走,又感觉不合适,我很矛盾!

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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