aptana安装svn的方法

本文详细介绍了如何在Aptana中安装并使用SVN进行版本控制,包括安装SVN步骤和使用SVN的方法,适用于Aptana用户。

aptan svn

 

最近经常有朋友QQ上问我aptana怎么装svn,好吧,那我就列个简单的安装步骤吧。

安装svn步骤

1.在help菜单里点击“Install New Software”;

2.点击Add按钮,在Add Site窗口,name输入:SVN ,location输入:http://subclipse.tigris.org/update_1.4.x,点击ok按钮;

3.选择Subclipse选项下的Subclipse – Required、Subversion Client Adapter – Required、Subversion Native Library、Adapter (JavaHL) – Strongly Recommended和Subclipse SVNKit Option选项

4.一路Next,finish后重启Aptana;

使用SVN方法

1.在资源库面板新建一个工程;

2.选择【从SVN检出】;

3.在【从SVN检出】面板配置相关设置;

4.在你的项目目录或文件上右击,在【Team】菜单项里进行SVN相关操作;

 

来源:http://www.btcss.com/775.w3c

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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