aptana IDE安装SVN

本文介绍如何在Aptana Studio中安装SVN客户端,并详细说明了使用SVN进行项目版本控制的具体步骤。

安装SVN Client

1.开启Aptana,打开help菜单,点击“Install New Software”

2.点击Add按钮,在Add Site窗口,name输入:SVN ,location输入:http://subclipse.tigris.org/update_1.6.x,点击ok按钮

3.全选除了 “Subclipse Integration for Mylyn 3.x (Optional)3.0.0“ 和 ” Subversion Revision Graph1.0.9“之外的所有项

4.一路Next,finish后重启Aptana

使用SVN Client

1.装好SVN后从菜单: window>show view>other 找到【SVN资源库】面板

2.在资源库面板右击,新建一个【资源库位置】输入svn地址

3.在建好的SVN资源位置上右击 选择【检出为...】

4.在【从SVN检出】面板配置相关设置,将在Aptana中新建一个使用该SVN地址的Project

5.在你的项目目录或文件上右击【Team】菜单,就可以操作SVN文件了

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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