历史上的今天-06.12 V-1导弹正式投入实战

1944年6月12日,V-1导弹由德国首次用于实战。这是世界上第一种投入使用的巡航导弹,采用间歇喷射引擎推进。V-1通过长斜角发射架或飞机发射,由罗盘控制航线,通过小推进器调节飞行距离。V-1导弹对伦敦和安特卫普造成了严重破坏。
        1944年6月12日,由德国研究成功的世界上第一种导弹---V-1导弹正式投入实战。

  由保罗-施密特于1928年开创的对间歇喷射引擎的研究最终使AS 109 -014引擎得以问世。这种引擎被用作Fi 103(也称V-1或FZG 76)的推进器。这是最早投入实用的巡航导弹。Fi 103就是一架小型飞机,其翼展依不同型号为5.3米或4.87米,由一具间歇喷射引擎推动。为了达到引擎的工作速度,Fi 103须由长斜角发射架或飞机携带发射,其航线由罗盘控制,飞行距离则由一个小推进器调节。飞临目标上空时,V-1改以急速俯冲的方式飞行。这一加速过程将导致推进器停机。这对攻击效果有很大影响,因此后来的V-1都被改装以防止这种情况发生。V-1的飞行高度比较低,速度不够快,最快的盟军战斗机就能拦截它,因此对其进行有效的防御是完全可能的。伦敦被2418枚V-1击中,落在安特卫普则有2448枚。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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