Java发展未来的方向
1.1 3G/移动开发
1.2 云计算(自来水厂)
1.3 物联网
Java与计算环境
1 分布计算(Soket,RIM,CORBA)
2 并行计算
3虚级化计算
4网格计算
Google云计算核心
1 MapReduce
大表分成许多小块,然后由许多服务器计算,分类,整合,再统计。
2 GFS(Google File System)
分成很多64MB的数据块至少存在三台服务器上边
(最快的4s更新一次缓存)
3 BigTable
它分为三维,Rows,Cols,和TimeStamps(时间);
4 App
物联网需要解决的问题
1标识
2通信
3组网
4软件和算法
5硬件
移动设备的瓶颈是:用户体验!
为什么最重要的图片没有传上来?
1.1 3G/移动开发
1.2 云计算(自来水厂)
1.3 物联网
Java与计算环境
1 分布计算(Soket,RIM,CORBA)
2 并行计算
3虚级化计算
4网格计算
Google云计算核心
1 MapReduce
大表分成许多小块,然后由许多服务器计算,分类,整合,再统计。
2 GFS(Google File System)
分成很多64MB的数据块至少存在三台服务器上边
(最快的4s更新一次缓存)
3 BigTable
它分为三维,Rows,Cols,和TimeStamps(时间);
4 App
物联网需要解决的问题
1标识
2通信
3组网
4软件和算法
5硬件
移动设备的瓶颈是:用户体验!
为什么最重要的图片没有传上来?
本文探讨了Java在未来的发展方向,包括3G/移动开发、云计算(如MapReduce、GFS、BigTable)、物联网等关键领域。特别关注了云计算技术,介绍了Google云计算核心技术MapReduce的工作原理,即大数据集被拆分成小块,通过多个服务器进行计算、分类、整合和统计。此外,还讨论了物联网所需解决的主要问题。

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