java动态代理实例

Java代理模式实践
本文介绍如何使用Java代理模式实现性能监控,通过创建接口、实现类及代理类来增强方法调用的功能,具体包括记录方法执行时间等。
先建一个接口和实现类,接口如下:

package com.proxy;

public interface ForumService {
public void removeTopic(int topicId);
public void removeForum(int forumId);
}

接口对应的实现类为:

package com.proxy;

public class ForumServiceImpl implements ForumService {
public void removeTopic(int topicId) {
System.out.println("模拟删除Topic记录:"+topicId);
try {
Thread.sleep(500);
} catch (Exception e) {
}
}
public void removeForum(int forumId) {
System.out.println("模拟删除Forum记录:"+forumId);
try {
Thread.sleep(200);
} catch (Exception e) {
}
}
}


创建一个代理类,该类必须实现InvocationHandler接口,在类中使用反射调用接口的方法,并在方法前和方法后增加记录开始时间和结束时间:

package com.proxy;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;

public class PerformanceHandler implements InvocationHandler {//①实现InvocationHandler
private Object target;
public PerformanceHandler(Object target){ //②target为目标的业务类
this.target = target;
}
public Object invoke(Object proxy, Method method,Object[] args)
throws Throwable {
//调用方法前执行
PerformanceMonitor.begin(target.getClass().getName()+"."+ method.getName());
Object obj = method.invoke(target,args);// ③-2通过反射方法调用业务类的目标方法
//调用方法后执行
PerformanceMonitor.end();
return obj;
}
}

PerformanceMonitor类中存放线程相关的性能监视信息,使用ThreadLocal存放:

package com.proxy;

public class PerformanceMonitor {
//①通过一个ThreadLocal保存调用线程相关的性能监视信息
private static ThreadLocal<MethodPerformance> performanceRecord = new ThreadLocal<MethodPerformance>();

//②启动对某一目标方法的性能监视
public static void begin(String method) {
System.out.println("begin monitor...");
MethodPerformance mp = new MethodPerformance(method);
performanceRecord.set(mp);
}
public static void end() {
System.out.println("end monitor...");
MethodPerformance mp = performanceRecord.get();
//③打印出方法性能监视的结果信息。
mp.printPerformance();
}
}

MethodPerformance类记录方法执行的开始时间和结束时间:

package com.proxy;

public class MethodPerformance {
private long begin;
private long end;
private String serviceMethod;
public MethodPerformance(String serviceMethod){
this.serviceMethod = serviceMethod;
//①记录目标类方法开始执行点的系统时间
this.begin = System.currentTimeMillis();
}
public void printPerformance(){
//②获取目标类方法执行完成后的系统时间,并进而计算出目标类方法执行时间
end = System.currentTimeMillis();
long elapse = end - begin;
//③报告目标类方法的执行时间
System.out.println(serviceMethod+"花费"+elapse+"毫秒。");
}
}

编写测试类:

package com.proxy;

import java.lang.reflect.Proxy;
public class TestForumService {
public static void main(String[] args) {
//①希望被代理的目标业务类
ForumService target = new ForumServiceImpl();
//②将目标业务类和横切代码编织到一起
PerformanceHandler handler = new PerformanceHandler(target);
//③根据编织了目标业务类逻辑和性能监视横切逻辑的InvocationHandler实例创建代理实例
ForumService proxy = (ForumService) Proxy.newProxyInstance(
target.getClass().getClassLoader(),
target.getClass().getInterfaces(),
handler);
//④调用代理实例
proxy.removeForum(10);
proxy.removeTopic(1012);
}
}

运行结果为:
begin monitor...
模拟删除Forum记录:10
end monitor...
com.proxy.ForumServiceImpl.removeForum花费200毫秒。
begin monitor...
模拟删除Topic记录:1012
end monitor...
com.proxy.ForumServiceImpl.removeTopic花费500毫秒。
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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