Java Thread programming basical knowledge

yield() :
Give a hint to the thread scheduling mechanism that, you’ve done enough and some other thread might as well have the CPU. And this is really a hint --- there is no guarantee that your implementation will listen to you! And this hint takes the form of the yield() method.
In general, yield( ) is useful only in rare situations, and you can’t rely on it to do any serious tuning of your application.

join():
a.join();  a will run first, the thread who call a.join(); will block, until a finished running.
Code example: for(int i = 0; I < 5; i++) newSleepingThread().join();

The difference between yield() and sleep()
yield() means release the CPU immediately, I just give up the use of CPU, I give somebody else to use CPU. But I didn’t go to sleep.
sleep(ms) means I will go to sleep for ms million seconds. I may waked up by somebody else(if somebody call myThread.interrupt();), so this is an exception! Need to be surrounded by try catch. wait() is quite similar in this scenario.

Just remember: don’t control the execution order using sleep() or yield(), there is no way to control using sleep() and yield() methods.

Daemon threads:
A daemon thread is one that is supposed to provide a general service in the background. It’s not part of the main application. So, when all the non-daemon threads complete, the program is terminated.


 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a MATLAB 是一款在科学计算、工程设计和数据分析领域广泛使用的强大工具,尤其擅长矩阵运算。本文将详细讲解 MATLAB 中矩阵的乘除运算,帮助读者更好地掌握这些核心功能。 点乘是两个矩阵或向量对应元素相乘的操作。进行点乘时,两个矩阵的维度必须一致,除非其中一个操作数是标量。在这种情况下,标量会与另一个矩阵的每个元素相乘。点乘适用于需要逐元素操作的场景。例如: 需要注意的是,点乘的运算符是 .*,而不是普通的 *。 矩阵乘法遵循线性代数中的规则,即第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相等。这种乘法常用于线性变换和求解线性方程组。例如: 当其中一个操作数是标量时,标量会被广播到整个矩阵,实现标量与矩阵的乘法。 左除和右除主要用于求解线性方程组。它们分别对应不同形式的方程组解法: 左除 \:X = A \ B 用于求解形如 A*X = B 的方程组。它在矩阵 A 接近奇异或非方阵时依然有效。 右除 /:X = A / B 用于求解形如 X*A = B 的方程组。例如: 左除和右除的操作符分别是 \ 和 /,虽然符号相似,但含义完全不同。 数组除法是对矩阵或向量中的每个元素分别进行除法运算。它要求两个数组维度相同,或者其中一个为标量。数组除法有两种形式: 数组右除 ./:分子在前,分母在后。 数组左除 .\:分母在前,分子在后。例如: MATLAB 提供了多种矩阵乘除运算工具,包括点乘、矩阵乘法、左除、右除和数组除法,能够满足各种应用场景的需求。熟练掌握这些基本操作,对于高效使用 MATLAB 进行科学计算和数据分析至关重要。希望本文能帮助读者更好地运用这些功能,提升工作效率。
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