isin logger

最新推荐文章于 2022-10-18 15:38:00 发布
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博客提及了Util类，Util类通常用于封装通用工具方法，在软件开发中较为常见，能提高代码复用性和开发效率。

util class

在python中logger setlevel没有生效的解决
09-17
在Python的logging模块中，`logger.setLevel()`方法用于设置日志记录器的级别，这个级别决定了哪些级别的日志会被记录。然而，有时候我们可能会遇到`setLevel()`设置没有生效的情况，导致预期的日志级别并未按照设置...
金融数据库的优缺点
iteye_15570的博客
03-26 3358
平时工作中用了很多数据库，有国内的，也有国外的，每一个数据库都有它自己的特点，今天总结一些不同的数据库的优势和劣势。 国内主要数据库及数据终端： Wind\恒生聚缘\锐思数据库\CSMAR数据库\中国统计局数据库\巨潮数据库\巨灵数据库 国外主要数据库及终端：路透社（datastream)\CEIC\OECD\Haver Database\Thomson Financial One Ban...
JDK研究之Logger
夫礼者的专栏
05-05 1274
本来是打算研究下Tomcat中的Logger实现方式的，不过在跟踪的过程中发现了不少JDK中Logger的影子。于是本着磨刀不误砍柴工的理念，便有了这篇文章。 1. 使用 JDK自带的Log使用起来还是很简单的。 @Test public void info() throws Exception { Logger logger = Logger.getLogger("...
python logging logger_Python logging.Logger方法代码示例
weixin_39971172的博客
12-15 1491
本文整理汇总了Python中logging.Logger方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python logging.Logger方法的具体用法？Python logging.Logger怎么用？Python logging.Logger使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块logging的用法示例。在下文中一共展示了l...
slf4j The method in the type Logger is not applicable
changdejie的专栏
10-18 549
slf4j The method in the type Logger is not applicable
java logger错误_java logger.error日志误区
weixin_39632471的博客
02-16 2317
原因分析很多程序员会无意间可能会这样打日志logger.error(e);logger.error(e.getMessage);logger.error("错误信息：" + e);看下logger.error代码就知道error有2个重载方法public void error(String msg);public void error(String msg, Throwable t);上面的代码只...
Tensorboard + Logger 日志记录
绿色羽毛
01-24 4256
在Pytorch 训练模型的时候，需要日志帮助开发者记录些重要信息和参数，以方便开发者更好的调节模型及参数，常见的日志非 Tensorboard不可，但是Pytorch 对 Tensorboard 的支持不是十分完美，在记录模型重要参数时 Tensorboard 的 writer.add_text() 记录日志不是很方便，Logger 便可替代 Tensorboard 记录文本日志，Tensorboard 专注 模型训练图，两者搭配使用极大提高效率，且讲两者放在 Tensorboard 日志文件夹下方便调取
python logger是什么_python中的logger模块讲解
weixin_39820997的博客
12-15 1069
logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件logging.FileHandler: 日志输出到文件日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandlerlogging.handlers.BaseRotatingHandlerlogging.handlers.Rota...
python logger.debug_python中的logger模块详细讲解
weixin_39817347的博客
12-09 1758
logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式logging模块介绍Python的logging模块提供了通用的日志系统，熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别，并可...
java logger 配置_Java Logger(java日志)的配置和使用
weixin_39732018的博客
02-12 973
目录1. 简介2. 安装3. log4j基本概念3.1. Logger3.2. Appender3.2.1. 使用ConsoleAppender3.2.2. 使用FileAppender3.2.3. 使用WriterAppender3.3. Layout3.4. 基本示例3.4.1. SimpleLayout和FileAppender3.4.2. HTMLLayout和WriterAppender...
logger 报错
QuietSnow_wuyaya的博客
08-16 1481
logger 报错：（log4j 起不来，log message打不出来） No appenders could be found for logger (com.vip.qa.android.base.DriverFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. 原因： log4j.properties 文件没不存在，或存在，但放错路径 解：把log4j.properties放入mvn 默认的resources跑路径下面：
python_logger
03-27
logger.info('This is an info message.') logger.warning('A warning has occurred.') logger.error('An error has occurred.') ``` 在大型项目中，可能需要对不同的模块使用不同的日志器，这时可以使用日志器的...
Logger:使用 Swift 记录方法签名
07-01
Logger.debug("This is only visible when running in debug") Logger.warn("This is a warning") Logger.error("This is an error") Logger.notice("This is always visible") 此代码将输出： 2015-01-14 11:54:...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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kivy logger
10-19
<think>我们正在讨论Kivy框架中的日志记录器。Kivy使用Python的标准logging模块进行日志记录，但提供了一些特定的配置和默认行为。 首先，Kivy在初始化时会自动设置一个默认的日志处理器。通常情况下，我们可以通过修改Kivy的配置文件或使用环境变量来调整日志记录行为。 另外，我们也可以像使用标准logging模块一样，在代码中配置日志记录。 下面将介绍Kivy日志记录器的使用和配置方法： 1. 默认日志设置 Kivy在启动时（通常是在导入kivy并调用`kivy.run()`时）会配置一个默认的日志处理器。默认情况下，它会将日志输出到控制台，日志级别为INFO。 我们可以通过环境变量`KIVY_LOG_LEVEL`来设置日志级别，例如： export KIVY_LOG_LEVEL=debug # 在Linux/macOS中 或 set KIVY_LOG_LEVEL=debug # 在Windows中 2. 使用配置文件 Kivy的配置文件通常在`~/.kivy/config.ini`（Linux/macOS）或`%USERPROFILE%\.kivy\config.ini`（Windows）。 在配置文件中，有一个`[kivy]`部分，可以设置日志级别和日志文件路径： [kivy] log_level = info log_dir = logs log_name = kivy_%y-%m-%d_%_.txt 注意：log_level可以是debug, info, warning, error, critical之一。 3. 在代码中配置日志 我们可以在代码中覆盖Kivy的默认日志配置。例如，我们可以添加文件处理器或者更改日志格式。 示例代码： import logging from kivy.logger import Logger # 设置Kivy Logger的级别 Logger.setLevel(logging.DEBUG) # 添加一个文件处理器 handler = logging.FileHandler('kivy_app.log') handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')) Logger.addHandler(handler) # 现在我们可以使用Logger来记录日志 Logger.info('Application: This is an info message') Logger.debug('Application: This is a debug message') 注意：Kivy的Logger是一个logging.Logger的实例，我们可以像使用标准logging一样使用它。 4. 使用多个日志记录器 通常，我们可能希望为不同的模块使用不同的日志记录器。我们可以使用标准logging模块来获取其他记录器。 例如： logger = logging.getLogger('my_module') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 然后添加处理器等 但是请注意，Kivy自己的日志记录器名为`kivy`，我们可以通过`logging.getLogger('kivy')`来获取，然后单独配置。 5. 禁用Kivy日志 如果我们想完全禁用Kivy的日志（注意：这可能会使得调试困难），可以设置环境变量`KIVY_NO_CONSOLELOG`为1。 6. 日志级别 Kivy默认的日志级别为INFO。如果我们想要更详细的信息，可以设置为DEBUG；如果只关心错误，可以设置为ERROR。 7. 日志格式 我们可以自定义日志格式，通过修改处理器的formatter。Kivy默认的日志格式为： [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s 8. 在应用程序中记录日志 在Kivy应用程序中，我们可以通过导入Logger来记录日志： from kivy.logger import Logger Logger.info('This is an info message') Logger.error('This is an error message') 9. 注意：Kivy的Logger在初始化后，如果后续再添加处理器，可能会因为重复记录而导致日志重复。因此，最好在应用程序启动时进行配置。 10. 使用旋转日志（Rotating Log） 为了避免日志文件过大，我们可以使用`logging.handlers.RotatingFileHandler`。 示例： from logging.handlers import RotatingFileHandler handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1000000, backupCount=5) Logger.addHandler(handler) 以上是关于Kivy日志记录器的一些基本使用和配置方法。 注意：由于Kivy的日志系统是基于Python标准库的，因此所有标准库的功能都可以使用。 参考文档： [Kivy官方文档 - 日志部分](https://kivy.org/doc/stable/api-kivy.logger.html)[^1] [Python logging模块文档](https://docs.python.org/3/library/logging.html)[^2] 相关问题： 1. 如何在Kivy中禁用特定模块的日志？ 2. Kivy的日志记录器在应用程序崩溃时如何记录异常？ 3. 如何将Kivy日志同时输出到控制台和文件？ </think>### Kivy框架日志记录器的使用与配置 Kivy使用Python标准库的`logging`模块实现日志系统，但提供了更便捷的封装和默认配置。以下是核心使用方法： #### 1. **基础日志记录** ```python from kivy.logger import Logger Logger.info("应用启动") # 信息级别 Logger.debug("变量值: %s", x) # 调试级别 Logger.warning("资源加载延迟") # 警告级别 Logger.error("文件读取失败") # 错误级别 ``` #### 2. **日志级别配置** 通过环境变量控制全局日志级别（在程序启动前设置）： ```bash export KIVY_LOG_LEVEL=debug # Linux/macOS set KIVY_LOG_LEVEL=warning # Windows ``` 支持级别：`trace`/`debug`/`info`/`warning`/`error`/`critical` #### 3. **配置文件定制** 修改`~/.kivy/config.ini`（配置文件路径可通过`kivy.kcfg`获取）： ```ini [kivy] log_level = info log_dir = logs log_name = myapp_%y-%m-%d.log log_maxfiles = 10 # 最大保留文件数 log_enable = 1 # 启用日志(0禁用) ``` #### 4. **高级自定义配置** ```python import logging from kivy.logger import Logger, LOG_LEVELS # 添加文件处理器 file_handler = logging.FileHandler('custom.log') file_handler.setLevel(LOG_LEVELS["debug"]) Logger.addHandler(file_handler) # 修改日志格式 formatter = logging.Formatter('[%(levelname)s] %(asctime)s: %(message)s') for handler in Logger.handlers: handler.setFormatter(formatter) ``` #### 5. **关键特性** - **彩色终端输出**：自动根据日志级别显示不同颜色 - **多处理器**：默认包含`ConsoleHandler`和`FileHandler` - **异常捕获**：自动记录未处理的异常 - **动态过滤**：可通过`Logger.setLevel(logging.DEBUG)`运行时调整级别 #### 6. **禁用控制台日志** ```bash export KIVY_NO_CONSOLELOG=1 # 完全禁用控制台输出 ``` > 提示：Kivy内部模块使用`kivy`作为日志器名称，可通过`logging.getLogger('kivy')`获取独立控制[^1] 参考文档：[Kivy官方日志文档](https://kivy.org/doc/stable/api-kivy.logger.html)[^2] --- ### 相关问题 1. 如何在Kivy中实现不同模块的独立日志记录？ 2. Kivy日志系统如何自动捕获未处理的异常？ 3. 如何配置Kivy日志文件按日期分割存储？ 4. 在Android/iOS移动端部署时，Kivy日志会输出到何处？
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