Jansson 在aix上的编译

最新推荐文章于 2023-08-08 22:38:16 发布
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#AIX #GCC

本文介绍在AIX操作系统中，由于系统未自带GCC，因此在编译过程中需要手动调整GCC的编译选项。具体操作是在configure后找到src/Makefile文件中的AM_CFLAGS=-Wall-Wextra-Werror并进行删除。
aix没有自带gcc, 编译的时候会自动生成gcc的CFLAGS= -Wall -Wextra -Werror

可以在configure 后 src/Makefile 中找到AM_CFLAGS = -Wall -Wextra -Werror 删除,即可
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02-27 1325
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Jansson库的使用简介
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05-22 863
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交叉编译生成jansson库方法笔记
u014029448的博客
05-12 2415
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AIX6.1下编译librdkafka
03-22 1720
AIX6.1安装 librdkafka
（转）AIX7.1安装Nginx 1.13的方法
qq_23345699的博客
01-29 1527
NGINX近两年的使用范围非常广泛，既可以作为HTTP负载均衡器，还可以作为PHP服务器，还能做HTTPS服务器，用途非常广泛，体积非常小巧，性能很高。很多Linux的Web服务器都部署了nginx。 但是如果使用了IBM的Power服务器，AIX系统，WebSphere中间件等IBM全家桶，很多linux用的很顺手的东西，到了AIX上都很难安装和部署。 虽然IBM对于这种软负载均衡器有自己的产品...
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【原创】各种 JSON 解析库的功能简介
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05-11 352
这里增加一项无聊的对比图，看客自斟。===================================【rui_maciel/mjson】Last Update：2013-05-15（最新版本为 mjson-1.5 发布日期为 2012-08-22）descriptionM's JSON parser is a small JSON parser ...
jansson-source静态编译及VS2022应用举例调试
princewwj的专栏
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STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
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1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
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基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
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本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
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编译一个arm架构的jansson
11-06
要 **编译一个适用于 ARM 架构的 Jansson 静态/动态库**，你需要使用 **交叉编译工具链（cross-compiler）**，在 x86_64 主机上生成能在 ARM 设备（如树莓派、嵌入式 Linux 板）上运行的二进制文件。 下面是一个完整的流程，教你如何为 ARM 架构（例如 ARMv7-A 或 AArch64）交叉编译 [Jansson](https://www.digip.org/jansson/) 库。 --- ## ✅ 一、目标架构说明 我们先明确你要编译的目标： | 目标平台 | 示例设备 | 工具链前缀 | |--------|---------|------------| | ARM32 (ARMv7) | 树莓派 Zero/1/2, 嵌入式 Cortex-A7/A9 | `arm-linux-gnueabihf-` | | AArch64 (ARM64) | 树莓派 3/4, NVIDIA Jetson Nano, 服务器 ARM | `aarch64-linux-gnu-` | 本文以 **ARM32（arm-linux-gnueabihf）** 为例，但同样适用于 ARM64。 --- ## 🛠️ 二、准备工作 ### 1. 安装交叉编译工具链 #### Ubuntu/Debian: ```bash # 对于 ARM32 sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf # 对于 ARM64 sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu ``` 安装后你会有： - `arm-linux-gnueabihf-gcc` - `aarch64-linux-gnu-gcc` --- ### 2. 克隆 Jansson 源码 ```bash git clone https://github.com/akheron/jansson.git cd jansson mkdir build-arm && cd build-arm ``` --- ## 🔧 三、使用 CMake 进行交叉编译 ### 1. 创建工具链文件（推荐） 创建一个工具链描述文件，让 CMake 知道如何交叉编译。 #### 文件：`toolchain-arm.cmake` ```cmake SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) SET(CMAKE_SYSTEM_VERSION 1) # 指定交叉编译器路径（根据你的系统调整） SET(CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc) SET(CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++) # 搜索库和头文件时，只在目标平台目录中查找 SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PACKAGE ONLY) ``` > ⚠️ 如果你是 ARM64，请将 `arm-linux-gnueabihf-` 替换为 `aarch64-linux-gnu-` --- ### 2. 使用 CMake 配置并编译 ```bash cmake .. \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchain-arm.cmake \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/jansson-arm \ -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \ # 可选：是否生成 .so 动态库 -DJANSSON_BUILD_DOCS=OFF \ # 不构建文档（节省时间） -DJANSSON_EXAMPLES=OFF # 不构建示例 ``` 📌 参数说明： - `-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=...`: 使用上面定义的工具链 - `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=...`: 指定安装路径（建议单独目录） - `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON/OFF`: 是否生成 `.so` 和 `.a` - `ON`: 同时生成 `.so` 和 `.a` - `OFF`: 只生成 `.a`（纯静态库） 然后编译： ```bash make -j$(nproc) ``` 生成的文件： - `src/libjansson.so` （如果启用） - `src/libjansson.a` 安装到指定目录（可选）： ```bash make install ``` 这会把头文件和库复制到 `/opt/jansson-arm` 中，方便后续使用。 --- ## 📦 四、验证生成的库是否是 ARM 架构 使用 `file` 命令检查： ```bash file src/libjansson.a file src/libjansson.so ``` ✅ 正确输出应包含： ``` ELF 32-bit LSB shared object, ARM, EABI5 ``` 或对于 ARM64： ``` ELF 64-bit LSB shared object, ARM aarch64 ``` 表示确实是 ARM 架构。 --- ## 🚀 五、在 ARM 设备上使用 Jansson ### 方法 1：静态链接（推荐用于独立部署） 假设你有一个测试程序 `test_json.c`： ```c #include <stdio.h> #include <jansson.h> int main() { json_t *obj = json_object(); json_object_set_new(obj, "platform", json_string("ARM")); char *out = json_dumps(obj, 0); printf("%s\n", out); free(out); json_decref(obj); return 0; } ``` 编译命令（静态链接）： ```bash arm-linux-gnueabihf-gcc test_json.c \ -I/opt/jansson-arm/include \ /opt/jansson-arm/lib/libjansson.a \ -o test_json_arm \ -lm ``` 生成的 `test_json_arm` 就可以在 ARM 设备上直接运行。 --- ### 方法 2：动态链接（需部署 `.so`） ```bash arm-linux-gnueabihf-gcc test_json.c \ -I/opt/jansson-arm/include \ -L/opt/jansson-arm/lib \ -ljansson \ -o test_json_arm ``` 然后你需要将 `libjansson.so` 复制到目标设备的 `/usr/lib` 或通过 `LD_LIBRARY_PATH` 指定路径。 --- ## 💡 六、常见问题与解决方案 | 问题 | 原因 | 解决方法 | |------|------|----------| | `CMake Error: The C compiler is not able to compile a simple test program` | 工具链未正确安装或路径错误 | 确保 `arm-linux-gnueabihf-gcc` 在 PATH 中可用 | | 找不到 `jansson.h` | 头文件路径不对 | 使用 `-I` 显式指定 include 路径 | | `undefined reference to json_*` | 忘了加 `-ljansson` 或没链接 `.a` | 检查链接顺序 | | 动态库无法加载 | 目标机缺少 `.so` 文件 | 把 `.so` 放到 `/usr/lib` 或设置 `LD_LIBRARY_PATH` | --- ## ✅ 总结：编译 ARM 版 Jansson 的关键步骤 | 步骤 | 命令/操作 | |------|-----------| | 1. 安装交叉编译器 | `sudo apt install gcc-arm-linux-gnueabihf` | | 2. 克隆源码 | `git clone https://github.com/akheron/jansson` | | 3. 创建构建目录 | `mkdir build-arm && cd build-arm` | | 4. 编写工具链文件 | `toolchain-arm.cmake` | | 5. 配置 CMake | `cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=...` | | 6. 编译 | `make` | | 7. 安装（可选） | `make install` | | 8. 使用 | 静态或动态链接到你的 ARM 程序 | ---
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