hibernate级联加载StackOverFlowException

最新推荐文章于 2024-04-23 14:48:35 发布
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#Hibernate #项目管理

本文探讨了在使用 Hibernate 的 OneToMany 关联时遇到的 Stack Overflow 问题，并分享了解决该问题的经验：通过在 Model 对象中重写 hashCode 方法来避免无限循环加载引发的错误。
项目中使用到了hibernate的one-to-many. 想偷偷懒就让hibernate自己管理关联关系。在加载主类对象的时候hibernate会自己加载这个主类的从类的所有对象。但是stack益出了。后来发现我的model对象都是继承BaseObject的。并且没有重载hashCode的方法。导致加载对象的时候会反复的加载主对象和从对象。造成了stack益出。解决方法就是在model对象中自己实现一下hashCode的方法。
深入理解Hibernate级联删除机制
m0_62153576的博客
08-18 480
级联删除是指当删除一个实体时，与之关联的其他实体也会自动被删除。例如，在员工与任务的关系中，删除一个员工时，其负责的所有任务也应该被删除。Hibernate通过@OneToMany注解的cascade属性来实现这一功能。Employee和Task。Employee类包含一个List类型的字段，表示员工负责的任务列表。@Entity@Id// 省略getter和setter方法@Entity@Id// 省略getter和setter方法。
Hibernate级联保存
lixinyao5281的专栏
04-21 537
Hibernate级联保存;主子表同时保存;
hibernate几个 OneToMany.异常总结
coffeehot的专栏
09-30 343
hibernate几个 OneToMany.错误总结http://alinazh.blog.51cto.com/5459270/1279354错误一org.hibernate.AnnotationException: Collection has neither generic type or OneToMany.targetEntity() defined: com.hibernate.Sub...
JPA 关联查询遇坑 StackOverflowException
我的博客
12-23 788
jpa 关联查询 无非就是在属性中使用@OneToOne、@ManyToOne、@OneToMany、@ManyToMany几个注解，但是在有一个查询中，这个类中有自关联，举个例子 @Data public class User { private String username; private String age; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY, ...
Gson 转换hibernate级联对象出现StackOverFlow（堆栈溢出）问题
weixin_30460489的博客
05-03 466
< many-to-one>和< one-to-many>属性的对象级联关系在转换时会造成死循环，报stackOverFlowException。 比如下面这段： @OneToMany(cascade=CascadeType.ALL,mappedBy="parent",fetch=FetchType.EAGER) public List<Menu&g...
Hibernate-一对多OneToMany
weixin_45335305的博客
06-10 959
例子： 一个班级对应多个学生 一对多：一的一方用se接口集合，不能用HashSet，因为Hibernate有自己的set实现。 set与list区别：set无序，set不重复 班级表： public class Clazz { private int id; private String name; private Set<Student> students; //get、set省略 } Clazz.hbm.xml 学生表： p
解决一对多 多对多关系的循环查询导致stackOverFlow问题
chaos_le的博客
08-31 1864
有两个多对多关系的实体类 @Entity public class Station { private List&lt;Customer&gt; customerList; private ... ... @ManyToMany @JoinTable(name = "customer_station", catalog = "", schema = "...
Hibernate 级联保存
wa2661391317的博客
09-06 502
一对多的保存方法： 代码： @ManyToOne @JoinColumn(name = "REQ_ID") private Request request; @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "request") @JsonIgnore private List<FundRequest> fundRequests; 保存方法： FundRequest fundRequest = new FundRequest(); Reques
hibernate的关联与级联
2401_84048179的博客
04-23 830
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hibernate 级联查询
04-23
“Hibernate 级联查询”是指在使用Hibernate这个Java持久化框架时，如何处理对象之间的关联查询。Hibernate提供了级联操作来简化数据的保存、更新和删除等操作，使得开发者无需手动编写复杂的SQL语句，就能实现关联...
Hibernate级联操作.docx
09-11
在 Hibernate 中，级联操作（Cascade）和反向属性（Inverse）是管理对象关系的重要概念，特别是在处理一对多（One-to-Many）或多对一（Many-to-One）关系时。 **级联操作（Cascade）** 级联操作定义了当主对象被...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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EtherNet/IP协议测试与实现源码库
11-26
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发，已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断，该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能，可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识，其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析，该压缩包采用主分支命名规范，符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料： 1. 项目说明文档：阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码：采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件：预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件：包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册：详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序：展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本：支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件：明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境，验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试，能够有效识别系统兼容性问题，提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议，严格遵循技术文档的操作指引，同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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