看《大.探.二》有感

周末由几位朋友一起组织了定期的文娱活动,本来想去看欧洲的歌剧,但是票价太贵,最便宜要200元,偶等贫民实在无法享受此高尚艺术,于是在一位京剧爱好者的强烈推荐下,去看了天津京剧团在逸夫舞台的京剧名剧《大.探.二》,时过两周,到现在映象还是非常深刻。票超所值,30元的票价带来了两个多小时的震撼享受。

大探二是:大保国,探皇陵,二进宫的缩写,是一出生旦净并重、体现京剧声腔艺术精华的传统名剧,它以贯穿始终、酣畅淋漓的唱腔和丰富的板式生动呈现了一场明朝初期的宫廷权利争斗。看戏的人常说,听戏就要听二进宫,二进宫的唱段非常优美。

京剧不愧为舞台艺术,对于我这样的京剧盲来说,在电视里面看京剧几乎毫无趣味,但是到了现场从头至尾被深深吸引了。一开场是,上海京剧团的年轻演员,开始了一段热闹的武戏,二十几岁的年轻武生在舞台上,连续燕子翻,身段漂亮,身手干净俐洛,看得下面一阵阵叫好。二十分钟武戏过去,整个大厅开始安静肃穆,这个时候又相继进来很多人,原来前面只是暖场戏,真正的好戏才正式要开始。大幕拉开,简洁精致的布景,端坐台上扮演贵妃的名角李经文一开口,就得到一片叫好声,李经文的唱非常华丽,呖呖莺声,力透纸背,无论拖腔,小腔都耍得好,多次获得火山喷薄般的掌声.康万生扮演相国,是今晚的主角,他虽已60多岁年纪很大了,一些跪拜的戏都明显身子都有点摇晃,但是声音的确太好了,在大保国中康万生还未出场,幕后的一声叫板就就让整个剧场震动,他的嗓音洪大明亮,声若洪钟,有绕梁三日的的劲头,征服了全场观众,特别是他荡气回肠的"怀抱着"等名段多次获得掀翻屋顶的掌声.吴凡扮演兵部侍郎,四十来岁算是新人,一开始嗓音有点哑,但是后来在李经文,康万生的优异表现的带动下,渐渐发挥出来,越到后面越好。京剧中最重要的乐器京胡的伴奏者在大家的叫好声中也足足表现了一把,过门的处理那一个叫花啊,观众多次的掌声叫好声都是给他的。

整整两个半小时,一晃就过去了,台下观众的脸上都是一片感叹满足和兴奋的表情,在经久不息的热烈的掌声中,演员返场三次,加唱三次才离开。觉得京剧真是蛮好的,台上和台下的互动非常好,比不得歌剧要正襟危坐,京剧的唱段词曲皆美,虽然故事情节很简单,但是每个角色和人物的表现力都非常强。有机会下次还要来看京剧。

不过鄙视一下逸夫舞台的工作人员,整个舞台的中间大概有三排最好的位置,据说都是给一些特权人士的赠票,但是拿赠票的大部分人都没有来,即使开场了也不允许其他观众坐到中间去。真是。。。。


左起李经文得贵妃,中间吴凡的兵部侍郎,右边康万生的相国。看戏还是得看名角。
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康万生,60几岁的老人,嗓子暴好,狂赞。
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最后一段三人跪戏,有连番精彩的唱段,二进宫最高潮的部分。
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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