【推荐】乐活族的精神支柱 张怡筠:你的「幸福五角堡垒」多坚固?

本文提出了一种名为“幸福五角堡垒”的理论,该理论认为只要五个方面——身体健康、亲密关系、社交关系、工作和个人实现得到良好发展,人们就能获得平衡且快乐的生活。文章详细介绍了每个方面的维护方法。
只要健康、爱情、友情、工作、自我实现等五大支柱稳固,每个人就能获得平衡而乐活的人生。

  真正的乐活族应该要有很平衡的生活,找到平衡,就能够找到生活中的快乐。

  怎么找到生活中的平衡?我自己有个理论,叫「幸福的五角堡垒」,或「纾压的五角堡垒」。我们心里面都盖了一个房子,这房子有五根支柱,如果这五根柱子都经营得很棒,生命的能量就稳如泰山。

  第一根支柱是身体健康。

  这可以透过有氧运动「333」原则来维持,它指的是每分鐘心跳一百三十下以上、每星期三次、每次三十分鐘的运动。当我们持续这样的动作时,体内会分泌大量的脑内啡,让我们觉得非常愉快、舒服。

  另一种方式是间歇性的运动,例如快跑五分鐘、再慢跑五分鐘。这跟我们日常生活中的压力类似,像我们平常上班要迟到就快跑,但进办公室一屁股坐下来就两个小时不动。所谓抗压力就是能适应环境变迁,当世界改变时,愈快习惯的人就是适应力最强的。除此之外,饮食的部分也要注意,吃东西的原则是不油、不炸、不麻辣,特别是要多吃高纤的东西。

  第二根支柱是亲密关係。

  就是跟家人、另一半之间的关係。这跟你现在有多少交往的对象没有关係,而是跟你未来能不能长久经营一段感情有关係。

  总有一天我们大家都会离开这个世界,心理学家研究的是:谁离开的时候可以了无遗憾?答案是和愈多人发生亲密连结的人,愈了无遗憾。

  那么,怎么在爱情中经营天长地久?我有个「3×3爱情保鲜秘方」,就是一天三次、一次三分鐘,执行「三A」计画。首先是Attention(全神贯注),这三分鐘要让对方觉得他是全世界最重要的沟通对象;再来是Affection(浓情蜜意),常常有身体上的亲密接触;第三是 Appreciation(感激)。

  每一个成熟的女性,身体里都有一个4岁的女孩,每一个4岁的女孩,心里都有一个幼稚的问号:「我有没有讨人喜欢?」这三分鐘男士一定要做到的,就是要呼应这个问号。我有次到50多岁的朋友家吃饭,太太端汤上桌的时候,先生忘情地说:「亲爱的,第一次看到妳的眼睛,我就找不到自己,现在看着妳,我还是忘了自己。」这就是夫妻俩一直很恩爱的原因,先生一直在呼应那个小问号。


至于女生要怎么做?每一个成熟的男性,身体里都有一个4岁的小男孩,每一个4岁的小男孩,心里都有一个幼稚的问号:「我有没有让人瞧得起?」我另外一次到朋友家吃饭,席间突然飞进了两只苍蝇,一个朋友突然站起来徒手打死牠们,他60几岁的老婆看了马上站起来说:「老公,你好棒,打死两只苍蝇耶。」谢谢对方、欣赏对方、肯定对方,这很重要。如果整天都是批评,先生要从哪里找来力量处理问题?当对方的问号在我这里可以得到解答的话,那么自然不需要向外寻求慰藉了。

  第三根支柱是社交关係,也就是跟朋友的互动。

  这跟你有多少张名片、手机里有多少号码没关係,而是当你心情不好的时候,想找个人聊聊,多少人是你有把握只要你拨电话,他就能放下手边的事听你说?

  第四根支柱是工作。

  跟你赚多少钱、管多少人没关係,只跟一个问题有关係,就是你有多乐在工作。衡量的标準就是:今天你如果中了乐透头彩,礼拜一还会去工作吗?

  第五根支柱是自我实现。

  把自己的潜能完全发挥出来。可以问三个问题:生命的意义?工作的目的?对人的态度和基本哲学?921发生的时候我刚从巴黎回来,那个天摇地动的晚上,我正想着要不要往外逃命,于是就问自己:「如果今天是最后一天,还有没有遗憾?」我发现没有,就回去继续倒头大睡。因为走了正确的方向,尽自己所能好好地走,每个人的生命就有了价值,也就了无遗憾。

  张怡筠

  专栏作家

  美国乔治亚理工学院心理学博士、硕士
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值